当前位置:首页>财经>正文

外汇模拟实验报告 外汇市场技术分析

2023-04-13 01:54:27 互联网 未知 财经

 外汇模拟实验报告 外汇市场技术分析

外汇模拟实验报告

原发布者:clshun168

实验报告课程名称:外汇交易理论与实务实验项目:外汇交易模拟实验学生姓名:      学号:   201074250329班级:   金融1003班专业:   金融学  指导教师:   张在美    2013年6月模拟外汇交易实验一、实验的基本情况(1)、实验时间:2013年17~23日(第17周)上午8:00~12:00下午2:00~5:30(2)、实验地点:电苑楼一教二楼11和12机房(3)、实验目的:1、理解实盘交易的概念、特点2、掌握实盘交易的基本流程、分析方法及相关术语3、综合运用基本分析方法和技术分析方法,利用分析软件对汇率走势作出合理判断,实现外汇买卖的即时与委托交易的模拟操作。(4)、实验原理:1、实盘交易是指客户在所开立的账户中必须存入100%的保证金才可以进行外汇投资。2、实盘交易的基本流程为:开立外汇投资帐户、存入保证金、根据银行报价发出买入或卖出指令、达成协议、交割3、基本分析方法的原理4、技术分析方法的原理(5)、实验方法与步骤:1、进入外汇模拟交易系统的实盘交易,可看到外汇的实盘交易包括即时交易和委托交易。即时交易是利用银行的即时报价进行交易,而委托交易是指定委托价格,按照委托价格进行交易2、了解实盘交易的基本流程:开立外汇投资帐户、存入保证金、根据报价发出买入或卖出指令、达成协议、交割。对于我们的模拟交易来说,主要就是发出买卖

外汇市场技术分析

其实技术分析占的分量并不大,用到的工具也不需要太多,多了就难以作出选择
这个市场技术性走势非常强,炒汇其实并不难,无非三个方面1.资金管理;2.技术分析;3.心态。心态最为重要。新手如果没有专业人员的引导,会走很多的弯路,而且会交不少学费。关于外汇方面的资料网上也不少,但要进行筛选,并不是都是对的,我这里有不少外汇方面的技术资料,也有不少外汇交易的心得体会,有兴趣可以QQ进一步交流,希望对兄台有所帮助,大家多赚美元,为国创汇

谁能告诉我外汇技术分析的内容有哪些?

  现趋势
  关于技术分析,您首先听说的可能会是下面这句箴言:“趋势是您的朋友”。找到主导趋势将帮助您

  统观市场全局导向,并且能赋予您更加敏锐的洞察力--特别是当更短期的市场波动搅乱市场全局时。每

  周和每月的图表分析最适合用于识别较长期的趋势。一旦发现整体趋势,您就能在希望交易的时间跨度中

  选择走势。这样,您能够在涨势中买跌,并且在跌势中卖涨。
  支撑和阻力
  支撑和阻力水准是图表中经受持续向上或向下压力的点。支撑水准通常是所有图表模式(每小时、每

  周或者每年)中的最低点,而阻力水准是图表中的最高点(峰点)。当这些点显示出再现的趋势时,它们即

  被识别为支撑和阻力。买入 / 卖出的最佳时机就是在不易被打破的支撑 / 阻力水准附近。
  一旦这些水准被打破,它们就会趋向于成为反向障碍。因此,在涨势市场中,被打破的阻力水准可能

  成为对向上趋势的支撑;然而在跌势市场中,一旦支撑水准被打破,它就会转变成阻力。
  线条和通道
  趋势线在识别市场趋势方向方面是简单而实用的工具。向上直线由至少两个连继低点相连接而成。很

  自然,第二点必须高于第一点。直线的延伸帮助判断市场将沿以运动的路径。向上趋势是一种用于识别支

  持线 / 水准的具体方法。反而言之,向下线条是通过连接两点或更多点绘成。交易线条的易变性在一定

  程度上与连接点的
  数量有关。然而值得一提的是,各个点不必靠得过近。
  通道被定义为与相应向下趋势线平行的向上趋势线。两条线可表示价格向上、向下或者水平的走廊。

  支持趋势线连接点的通道的常见属性应位于其反向线条的两连接点之间。
  平均线
  如果您相信技术分析中“趋势是您的朋友”的信条,那么移动平均线将使您获益匪浅。移动平均线显

  示了在特定周期内某一特定时间的平均价格。它们被称作“移动”,因为它们依照同一时间度量,且反映

  了最新平均线。
  移动平均线的不足之一在于它们滞后于市场,因此并不一定能作为趋势转变的标志。为解决这一问题

  ,使用 5 或 10 天的较短周期移动平均线将比 40 或 200 天的移动平均线更能反映出近期价格动向。或

  者,移动平均线也可以通过组合两种不同时间跨度的平均线加以使用。无论使用 5 和 20 天的移动平均

  线,还是 40 和 200 天的移动平均线,买入信号通常在较短期平均线向上穿过较长期平均线时被查觉。

  与此相反,卖出信号会在较短期平均线向下穿过较长周期平均线时被提示。
  有三种在数学上不同的移动平均线:简单算术移动平均线;线型加权移动平均线;以及平方系数加权

  平均线。其中,最后一种是首选方法,因为它赋予最近的数据更多权重,并且

随便看看