python频繁写入文件时提速的方法
python频繁写入文件时提速的方法?
提速的方法取决于你具体的应用场景。下面是一些可能的建议:
1. 考虑异步写入:如果写入是短时间的任务,可以使用异步IO来延迟IO操作,这可以让CPU在其他任务上有更多机会。
2. 减少文件访问的次数:如果你需要在多次写入操作之间写入相同的文件,可以尝试将多次写入操作合并为一次写入操作。
3. 合理地使用缓冲区:如果你使用了缓冲区,那么你可以将数据先写入缓冲区,在缓冲区达到一定大小时一次性写入文件,这样可以减少IO操作的次数。
4. 使用适当的文件打开模式:如果你需要在写入大量数据时减少IO操作的次数,可以使用二进制模式打开文件,这样可以避免将数据转换为字符串再写入文件。
5. 合理地使用锁:如果你需要在多线程或多进程中写入相同的文件,可以使用锁来保证线程或进程的互斥性,从而避免多个线程或进程同时写入文件时出现竞争条件。
请注意,这些建议只是其中的一部分,具体的提速方法取决于你的应用场景和需求。
频繁写入文件时,可以采用以下方法提升写入速度:
1. 使用缓存:将要写入的数据先存储在内存中,当缓存满时再一次性写入文件。这种方式可以减少频繁的I/O操作,提高效率。
2. 使用二进制模式:在使用open()函数打开文件时,使用二进制模式("wb")可以避免文本模式下的编码转换和换行符处理,从而提高写入速度。
3. 减少系统调用:在进行频繁写入时,可以将多个数据合并成一个大的字符串或字节串,然后一次性写入文件。这样可以减少系统调用次数,提高效率。
4. 使用多线程或多进程:将写入操作放到单独的线程或进程中进行,可以避免阻塞主程序,并且利用多核CPU提高并发能力。
5. 使用第三方库:例如Python标准库中的shelve模块、Pickle模块以及第三方库PyTables等都能够提供更高效的文件读写方式。
其实上很简单,两行代码就可以搞定 >>> a=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\123.txt', 'r+') >>> print a.readlines()