python频繁写入文件时提速的方法

python频繁写入文件时提速的方法？

提速的方法取决于你具体的应用场景。下面是一些可能的建议：

1. 考虑异步写入：如果写入是短时间的任务，可以使用异步IO来延迟IO操作，这可以让CPU在其他任务上有更多机会。

2. 减少文件访问的次数：如果你需要在多次写入操作之间写入相同的文件，可以尝试将多次写入操作合并为一次写入操作。

3. 合理地使用缓冲区：如果你使用了缓冲区，那么你可以将数据先写入缓冲区，在缓冲区达到一定大小时一次性写入文件，这样可以减少IO操作的次数。

4. 使用适当的文件打开模式：如果你需要在写入大量数据时减少IO操作的次数，可以使用二进制模式打开文件，这样可以避免将数据转换为字符串再写入文件。

5. 合理地使用锁：如果你需要在多线程或多进程中写入相同的文件，可以使用锁来保证线程或进程的互斥性，从而避免多个线程或进程同时写入文件时出现竞争条件。

请注意，这些建议只是其中的一部分，具体的提速方法取决于你的应用场景和需求。

频繁写入文件时，可以采用以下方法提升写入速度：

1. 使用缓存：将要写入的数据先存储在内存中，当缓存满时再一次性写入文件。这种方式可以减少频繁的I/O操作，提高效率。

2. 使用二进制模式：在使用open()函数打开文件时，使用二进制模式（"wb"）可以避免文本模式下的编码转换和换行符处理，从而提高写入速度。

3. 减少系统调用：在进行频繁写入时，可以将多个数据合并成一个大的字符串或字节串，然后一次性写入文件。这样可以减少系统调用次数，提高效率。

4. 使用多线程或多进程：将写入操作放到单独的线程或进程中进行，可以避免阻塞主程序，并且利用多核CPU提高并发能力。

5. 使用第三方库：例如Python标准库中的shelve模块、Pickle模块以及第三方库PyTables等都能够提供更高效的文件读写方式。

其实上很简单，两行代码就可以搞定 >>> a=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\123.txt', 'r+') >>> print a.readlines()