如何对数据做fft 如何在excel表中对数据进行排序处理

如何对数据做fft？

数据见附件，那个12MHz是仪器的频率，采集的数据时间分辨率是2ps，我想着是不是fs应该是2ps对应的频率(5*10^11Hz)，带进去后，除了0Hz和5*10^11Hz处幅值大于0，其他地方基本为0，数据中振荡波峰的位置在频谱上应该出现脉冲才对啊

如何在excel表中对数据进行排序处理

1.0 框选需排序的数据------ 选择菜单栏中的数据---排序---升序 或者降序 (OK)

2.0 框选需排序的数据 -------选中图片中的图标----升序 或者降序 (OK)

相关性分析是用缩尾前的数据还是缩尾后的数据

stata数据分析。
在规定条件下，传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。表示为公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%?
±1%表示最大偏差ΔYmax为满量程输出Y的±1%
拓展：其他相关精度误差定义如下：
1. 绝对误差：实测值与理想值之差；
2. 2.相对误差：被测点的绝对误差与被测点的理想值之比；
3. 3.引用误差：被测点的绝对误差与基准值（量程）之比；
4. 4.基本误差：在标准条件下，基准值（量程）范围内的引用误差；
5. 5.线性误差：实测曲线与理想直线之间的偏差；
6. 6.精度：由传感器的基本误差极限和影响量（如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等）引起的改变量极限确定。
7. 7.线性范围：传感器在线性工作时的可测量范围。

如何进行数据处理和分析？

首先数据量很小的称不上数据的分析，智能算是统计整理，真正的数据处理和分析工作肯定是对数量大的而言的，这一般借助相关的工具，
　　比如企业在数据处理和分析上的需求就比较多，他们会一般应用一些业务系统，但现在一般部署FineBI之类的商业智能来深度处理啦，数据的处理方面肯定依靠软件，分析工作一部分靠工具，一部分靠人员的经验和专业素养。