sem数据分析经验 SEM数据分析怎么分析 求

sem数据分析经验？

第一、前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的了解，以便于后续进行细致化的数据分析更加高效。
第二、日报表。日报往往能够直接的反应出数据的波动，市场、用户行为的一个节奏。展现、点击、消费、转化、转化率、转化成本、用户成本以及ROI等做成曲线图，看看整体趋势。
第三、竞争对手与市场变化：查看竞争对手是否在投放相似广告，同时监控投放力度。
第四、账户分析：当然第一步和第二步也属于账户整体数据分析，但是这一步我们需要对关键词进行细致分析(消费词，匹配词，着陆页等)问题总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。
第五、推广地域：针对各个投放区域进行分析。
第六、推广时间段：推广时间段需要与同期内同一个时间节点的数据作对比，找出浮动时间段(时段、周、月度、季度、年度)，查看同期时间段的展现、点击、消费、转化等数据是竞争对手调整导致的问题。
接手一个新项目围绕着这六个方面去做数据分析，可以让SEM从业人员快速的把控整个营销项目的进度，从而根据当前账户的运营情况和市场竞争情况制定出相应的优化策略，稳步提升SEM的营销效果。
纯手打，望采纳！

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常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一样。重点看下面：

关键指标维度：Ø数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类
• 品牌知晓：主要目的提升品牌知名度
• 流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量
•销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会

找出矛盾：• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR
• CPC高：降低出价，优化质量度
• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动，
• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR
• 展示低：修改匹配方式，扩词
• CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词
• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动


希望对你有帮助。

数据分析需要掌握哪些知识?

1、数学知识。
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
2、分析工具。
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、编程语言。
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。