在线数据分析工具有哪些 快手直播中可以用到的比较好的数据分析工具有什么

在线数据分析工具有哪些？

初级篇--零编程工具
excel是最容易上手的数据分析工具，简单的数据筛选，数据透视表，平均值、总和、方差、标准差等计算很容易实现，以及折线图、散点图、柱状图等可视化，在数据分析师日常工作中，使用excel的频率还是很高的，他们一般都会先用excel去了解一下数据的整体状况，比如数据合适，是否有异常值等，然后再考虑其它工具。
1、Tableau
2、Infogram
3、ChartBlocks
4、 Datawrapper
5、Plotly
6、RAW
7、Visual.ly

快手直播中可以用到的比较好的数据分析工具有什么？

给大家推荐一款比较好的数据分析运营工具——【壁虎看看】
【壁虎看看】快手版主要从以下二大数据维度对直播记录的数据进分析：直播真实数据、数据分析
又分7个模块：
1.直播日历（历史单日收礼数据、销售数据总览、直播场次展示）
2.直播趋势（可定义查看不同时间长度的直播趋势，开播、销售、人气、礼物等等）
3.电商概览（可查看不同的时间维度内的小黄车/小店销售数据，以及上上品来源）
4.礼物统计（可以看到主播任意场次的收礼数据、金额排行以及送礼粉丝的粉丝排行；以及礼物送出数据）
5.粉丝分析（粉丝增长数据以及粉丝画像）
6.作品分析（所有作品的发布、播放、以及其他详细数据）
7.ta的作品（主播作品展示，可以快速定位主播最新、最热作品）

另有实时直播榜、热销商品榜、礼物收入榜、土豪送礼榜、直播人气榜、达人粉丝榜以及品牌热销榜等榜单，深度挖掘直播电商数据很高兴能回答你的问题

数据分析工具类软件，好用的有哪些

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL 绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等

App数据分析，有没有好的工具推荐？

方法/步骤
行业数据

行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。

评估渠道效果

在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。

用户分析

产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。

用户行为分析

在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。

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产品受欢迎程度

在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。

如果以上5点的数据都很漂亮，说明你的APP已经做得相当不错了。当然，如果你的APP还没有给你带来收入，那么你仍然有一段较长的路要走。

不同行业目前应用的比较广泛的数据分析工具有哪些

因为对数据分析感兴趣，这几个数据工具我都用过，我说说使用感受吧：
1、qlikview：性能挺快的，但是操作相对比较复杂，尤其跟工作表处理相关的操作我也都没有找到，不知道是不是我比较傻，图表操作也挺简单的。
2、tableau：工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tableau真的太贵了，一年要999刀。
3、数据观：数据上传挺快的，但数据解析比较慢，50M的数据花了4分多，分析功能还算不错，操作也不算难。
4、永洪BI：只是用了试用版，不然需要付费，上传挺快的，但是好像比较偏技术，操作不好懂，研究了挺久，也只会简单的几步操作，具体就没有研究了。
5、魔镜：有免费版本，主打的是可视化，可视化效果蛮多的，图表类型挺多的，图表分析时速度相对其他几个工具稍微偏慢。
6、BDP个人版：免费的，上传、分析等性能都很快，也有钻取、留存率等教高级的功能，不过图表才30种那样，不算太多，但是对我来说足够用了。