数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些 数据分析师怎么写报告

数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些

以下是部分互联网公司数据分析师的工作职责与内容：
1. 找到如何通过数据衡量产品（measure）
2. 找到如何可以驱动产品的指标
3. 跟产品经理、工程师等合作寻找改进产品的机会
4. 帮助产品做决策
5. 产品数据追踪
6. 寻找新的领域
7. 给团队设定目标
8. 长期投入
9. 带新人和面试的能力
10. 提供数据支持

数据分析师怎么写报告

分析工具无非就是那几种，就像菜刀，有人用来切菜都困难，有人用来雕花都得心应手。这是需要时间积累的过程,不是一蹴而就。当然，分析的目的是为了解决问题。
不管是管理者还是员工，解决问题都需要以“分析报告”的方式呈现。把过程展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家认同的原因，才会得到顺利的执行。
1、量化规范
数据分析报告，当然要“以数据说话”，所使用数据单位、名词术语一定要标准统一，前后一致。
所使用指标的数据来源要有清晰的说明，从数据管理系统采集的，要说明系统名称。
现场测量的要说明抽样方式、抽样量和测量时间段等。
2、突出重点
结构上，数据分析报告应根据项目目标，对确定优化事项进行重点分析，详尽展示，对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明，条理清晰，重点突出。
内容上，在对同一类问题分析描述时，也要按照问题的重要性分级，重要在前，次重要在后。
3、严谨
在对于问题的现状分析中，务必以流程管理要求测量的实际——注意是实际流程运行数据为基础，数据要真实、准确、完整。
分析方法我们之前都介绍差不多了，就那么几个，没看的童鞋可以翻一下。
建议内容的撰写要结合企业内部环境和外部环境的实际状况、区分重点、实事求是地提出，因为流程优化本身就是一个持续改进、不断追求卓越的过程，不能一蹴而就。
4、关于创新
创新之与分析报告而言，一是一些新的分析方法和研究模型要适时地引入进来，在确保数据真实的基础上，提高数据分析的多样性，从而提高质量；二是要倡导创新性思维，提出的优化建议在考虑企业实际情况的基础上，要有一定的前瞻性、操作性、预见性。
5、优化建议
针对分析发现的问题，首先确定要解决的主要问题，然后针对要解决的问题，项目团队要尽可能多地提出解决方案，再通过因果矩阵、失效模式与后果分析等优先排序工具，选择出一个能够实现预期目标的最优方案。同时，正如前文所讲，优化方案要：结合实际、有操作性、前瞻性、预见性，各种措施切实可行，可以执行具体。

cra 工作内容是什么

临床监查员主要工作内容和程序
　　工作序号 工作项目 主要工作内容
　　临床试验启动阶段

　　1

　　制定临床研究计划 在临床试验启动前，临床监查员应制定科学、可行、全面而详细的临床研究计划。包括：
　　 临床进度总体时间安排；
　　 临床启动计划；
　　 临床监查计划；
　　 临床统计计划；
　　 临床总结计划；
　　 临床费用预算；
　　 可能出现的问题及解决方法。

　　2

　　准备研究者手册 通过查阅相关专业文献资料，临床监查员负责编写研究者手册。主要内容包括：
　　 背景资料；
　　 化学资料；
　　 药学资料；
　　 药理毒理学资料；
　　 临床及对照药相关资料、相关文献等。

　　3

　　选择临床单位
　　（包括牵头单位） 拜访拟定各临床单位，并考察其：
　　 合作态度、团队精神；
　　 人员资格、数量、工作经验；
　　 试验场所、床位；
　　 临床试验检查仪器和设备；
　　 日门诊量等。
　　在充分考察上述条件的基础上，选定牵头和临床参加单位。
　　 主要研究者的选择：（与市场部沟通）
　　① 基地名单
　　② 新药审评中心
　　③ 医学会
　　④ 其他公司的合作经验
　　 其他研究者的选择
　　① 主要研究者的推荐
　　② 基地名单
　　③ 其他公司的经验
　　④ 最好能有自己的意见（最好能让主要研究者采纳你的建议，但是如果你的候选人和主要研究者有矛盾时，千万不要对主要研究者进行推荐）
　　 获得研究者联系的信息
　　电话、E-mail、单位地址和邮编
　　 准备拜访
　　① 临床研究相关文件准备
　　② 熟悉药物的机理和作用（是医生对你尊重的起码条件）
　　③ 临床研究方案的设想
　　④ 明确拜访目的
　　⑤ 应具有职业化和自信
　　 拜访
　　① 选择合适的时间和地点（选择专家时间比较充分的时候；在建立自己的科学形象前不要轻易在饭桌上与专家谈）
　　② 准备好交谈内容
　　③ 研究者交流需解决的问题
　　④ 兴趣（事先了解专家的兴趣、观察专家办公室内物品捕捉专家的兴趣所在）
　　⑤ 团队情况
　　⑥ 时间和竞争试验的情况
　　⑦ 既往的临床研究经验
　　⑧ 在拜访后，完成随访记录，存放在申办者文档中
　　在拜访过程中，应注意探求研究者的需求，根据情况获得成功的沟通！（通过探求选择切入的话题、注意自己沟通时的语气）。

　　4

　　选择统计单位 通过多种渠道详细了解并核实：
　　 统计单位资质条件（专业基础及人员配备组成等）；
　　 合作态度；
　　 工作效率；
　　 工作程序等。
　　在充分考察上述条件的基础上，选定临床统计单位。

　　5
　　起草临床方案
　　并设计CRF表（草案）  监查员独立或会同主要研究者拟定临床方案（草案）；
　　 监查员根据临床方案设计CRF表（草案）。

　　6

　　召开临床协调会  与各临床中心协商确定临床协调会召开时间和地点；
　　 拟定会议工作安排及分工；
　　 准备临床协调会相关资料（临床草案及病历报告表专家人手一份，药物研究者手册、会议签到表、准备研究者签名样张等）；
　　 召开协调会并讨论临床方案及相关问题。如适应症、入选标准、病例报告表的填写等

　　7
　　修订临床方案及CRF表 根据临床协调会意见，由监查员负责修订临床方案及CRF表，并经主要研究者同意后确定。

　　8

　　申请伦理委员会通过 准备伦理委员会开会资料，包括：
　　 临床研究批件；
　　 临床研究方案；
　　 CRF表及原始病例；
　　 临床研究者手册；
　　 知情同意书样本；
　　 临床样品检验报告单。
　　将上述资料整理并提交牵头医院伦理委员会，同时缴纳一定伦理委员会咨询费用，即可申请伦理委员召开会议并讨论通过，有些医院监查员需要到场。

　　9

　　SFDA备案 准备以下相关备案资料：
　　 临床研究批件；
　　 申报者委托函(CRO)
　　 试验药对照药委托检验报告书
　　 申办者和对照药生产厂家证照
　　 研究者手册
　　 病例报告表
　　 原始病例
　　 临床研究方案(巳签字)；
　　 主要研究者履历；
　　 伦理委员会批件；
　　 知情同意书样本。
　　将上述资料整理齐备后，提交国药局及各临床单位所在地省级药监局备案。

　　10
　　签订临床研究协议 监查员起草与各临床中心研究协议，并经公司和医院双方同意后签订协议。协议签好就可进行下一步工作。
　　针对费用
　　 知道市场价（建议不要通过同行了解，可以通过询问一些做过类似研究的研究者来了解）
　　 不要抬高或过分压低研究者费用
　　 充分发挥费用的作用（钱要用到刀刃上，比如在一些受试者的交通费上可以适当投入以保证依从性）

　　11
　　印制正式CRF表 临床监查员同印刷厂家一起印制并校对正式三联无炭复写CRF表。

　　12

　　准备临床样品  根据临床试验类型（随机或双盲等）计划临床样品数量和包装形式；
　　 做计划购买对照药品(原开发企业的品种、具有明确临床试验数据的品种、活性成份和给药途径相同但剂型不同的品种、作用机制相似适应症相同的其它品种)；
　　 设计各种规格临床研究用样品标签；
　　 设计各种大小临床样品包装盒；
　　 协助统计专家编制随机表；
　　 协助统计专家对临床样品编盲；
　　 填写盲底交接记录表。

　　13

　　发放临床样品
　　及相关表格  将临床药品发放各临床中心并填写交接记录；并提供临床前基地备案所需的相关资料
　　 同时发放临床研究者手册、临床方案(各家中心巳盖章)、正式CRF表、原始病例、知情同意书、药物发放回收记录、筛选入选表、受试者签认代码表、药物销毁记录表、研究者履历表及签名样章。

　　14
　　对研究者进行培训  监查员分别召集各临床中心研究者，对其进行相关药政法规及临床方案和CRF表知识培训；
　　 对各临床中心提出的问题进行答疑。

　　15
　　获得各中心
　　临床检测正常值范围  对所有临床研究中涉及的临床实验室检查均要取得各中心正常值范围及实验室的质控文件；有些是自己弄并到药剂楼处或基地盖章
　　 对各中心不同正常值范围进行调查核实；
　　 将此正常值范围表提交临床统计单位。

　　16
　　拟定招募受试者广告 如采用，则监查员应负责起草及处理张贴招募受试者广告相关事宜。
　　临床试验进行阶段

　　17
　　制定访视计划  制定访视时间表；
　　 制定CRF表收集计划；
　　 将上述计划明确告知各临床中心。

　　18

　　临床质量控制

　　 监查员监查研究者对试验方案的执行情况；确认在试验前取得所有受试者的知情同意书；了解受试者的入选率及试验的进展状况，还有入选者脱落率高与否；确认入选的受试者合格；
　　 确认所有数据的记录与报告正确完整，入选者的不良反应多不多,并判断与药物关系大不大，并与负责医生进行沟通，所有病例报告表填写正确，并与原始资料一致；所有错误或遗漏均已改正或注明，经研究者签名并注明日期；确认每一受试者的剂量改变、治疗变更、合并用药、伴发疾病、失访、检查遗漏等均确认并记录；确认入选受试者的退出与失访均已在病例报告表中予以说明；
　　 确认所有不良事件均记录在案，严重不良事件在规定时间内作出报告并记录在案；
　　 核实试验用药品按照有关法规进行供应、储藏、分发、收回，并做相应的记录；
　　 协助研究者进行必要的通知及申请事宜；
　　 监查并如实记录研究者未能做到的随访、未进行的试验、未做的检查，以及是否对错误、遗漏作出纠正；
　　 监查员每次访视后均要作一书面报告递送研究者，报告应述明监查日期、时间、监查员姓名、监查的发现等，并存档，下次来查看研究者是否按要求巳改正。

　　19
　　进度调节 根据不同医院进度，经相应临床中心同意后适当进行病例调节。

　　20
　　★中期或年度临床进度报告 与各临床中心协商确定临床协调会召开时间和地点；及作好费用规划。监查员做好中期报告,涉及的内容有临床启动的时间，每家中心入选的进度情况,包括做完的和正在进行中的病例数，及脱落人数，以及在监查中发现的问题在会上提出,如没按方案规定进行试验,知情同意书中医生信息没填写完整，签署日期在第一次诊断之后,及如何解决脱落率高的问题，及各中心入组进度相差大的问题。各参加中心对自己做一个小结,并对存在问题进行讨论,以获得解决办法。
　　根据临床进度情况，向SFDA报告中期或年度临床进度情况。
　　临床试验总结阶段
　　21 回收CRF表 监查员回收CRF表，与原始病例核对看是否数据真实，并做专业和技术审核。 没问题后将CRF表撕成一式三份，将一份寄往统计并附上正常值范围

　　★22
　　答疑
　　揭盲 统计完成数据录入后,会产生答疑表,监查员协助主要研究者进行答疑,答疑的问题涉及到数据的缺失,不良反应消失时间没填、数据正异常的判断、知情同意书的签署时间、超出正常值范围但判断为正常、时间窗等疑问，答疑并确认没问题后监查员会同主要研究者、统计专家共同揭盲，确定A、B药，并填写揭盲记录。

　　23

　　编写统计计划书  监查员独立或与主要研究者一起共同编写总结大纲；
　　 同统计专家一起，根据临床试验目的和总结大纲，编写并审核临床统计计划书。

　　24
　　数据录入  统计专家建立数据库；
　　 监查员对数据库进行审核；
　　 监查员协同并监查数据录入。
　　25 编写程序 统计专家编写统计运算程序。

　　26

　　统计  运行统计程序，监查员应对出现的问题协同解决；
　　 对统计检验发现的问题，监查员负责协同研究者进行答疑。

　　27
　　统计报告  统计专家出具统计报告；
　　 监查员负责对统计报告进行审核并提出具体意见。
　　 并将统计报告给组长单位主要研究者,以进行临床试验总结报告的撰写

　　28
　　起草临床大总结和分总结  临床监查员独立或协同研究者起草临床总结；
　　 临床总结最终由研究者审核并确定。

　　29
　　临床总结会  根据需要，临床监查员召集各临床中心研究者和统计专家召开临床总结会；
　　 会议程序同临床协调会。
　　 在会会上进行第二次揭盲,确定试验药和对照药

　　30
　　申报资料完成  监查员负责将最终定稿临床总结打印校对完毕并装订成上报材料；并到每家临床试验中心盖章,并协助医生填写各临床试验中心小结表,最后协助基地老师完成该项目的资料归档。
　　 临床试验完成后整理资料报生产注册组。
　　临床试验结束后

　　31
　　向伦理委员会报告  向伦理委员会报告试验结束函；
　　 试验结束后的严重不良事件报告

　　32
　　试验用药销毁  详细记录试验用药品的回收、存放；
　　 详细记录临床药品的销毁方法及经过。

　　33
　　文件存档 临床试验中所有文件均需按GCP要求存档，并指定专人负责。
　　其他工作

　　34
　　制定标准操作规程（SOP） 临床研究每项工作均需制定标准而详细的书面规程，即标准操作规程（SOP）。

　　35
　　文档管理 严格遵循“No record，No action“之原则，对临床中涉及的每项工作均进行文件归档管理，并按照GCP要求存放。

　　36

　　学习与培训  药政法规学习；
　　 专业学习（医学、药学、统计学等）；
　　 每个项目临床启动前，临床监查员均需要对该项目涉及的各项知识进行学习、培训，并经过考核合格后方可进行该项目的临床监查。

数据分析师是从事哪些数据工作的

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

作用
越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
2工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求
技能要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1]
其他要求
良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
能够在压力下开展工作；善于学习。
4考试等级
当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。
5培养
国内正式的数据分析行业的认证只有数据分析师认证，由国家工业与信息化部中国电子商务协会在全国开展推广，截至2010年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人，每年以数以千计的速度增长。[2]
对于人才的培养，国家工业与信息化部中国电子商务协会设立全国数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心，开展培训、继续教育工作。

数据分析主要能什么什么工作？

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专门的人员。但不同行业的需求情况也存在区别，我同学有从事这行业的，他们参加的CDA数据分析师课程，目前CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业。