如何利用大数据对医疗政策进行影响 临床统计分析谁懂

如何利用大数据对医疗政策进行影响

大数据的医疗应用
临床诊断
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。
远程监护
首先，通过收集数据，医生可以更好地判断病人病情。例如充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查，根本就不要成本，摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。

临床统计分析谁懂？

临床试验是医工结合的最初始也是最普及的一种表现形式。它是新型医疗器械开发研究成果需要获得社会认可的最后一个必经阶段，此前，开发研究成果应已得到社会第三方对物理化学和生物学性能指标以及使用安全性的检测认可。详情可以参考奥咨达咨询机构

如何数据分析和定量分析方法应用到行政决策中

数据分析分为定性分析和定量分析。你说的2个词是一个事。行政决策可以用层次分析对决策项目进行加权处理，最终得出最优判断。或者用swot分析，同样是加权处理；或者权值因子、变异系数法等等。

如何将数据分析和定量分析方法应用到行政决策中

行政决策一般有2类，一类是决策做或不做；一类是做排序看优先顺序。
对于第一种，方法很多，尤其是财务上很多工具方法。决策对象无外乎是对比做或不做的收益对比，损失对比（俗称投入产出比），效率对比，满意度对比……总之数据分析和定量分析的方法，要根据决策的具体问题来采用。确定了决策对象后，很快就会找到相应的分析工具了。 把做或不做的对比讲清楚了，然后让领导拍板或开会表决，就容易了。
对于第二种，方法也很多，无外乎就是用同一种分析方法，将多种方案的得失、效能、满意度进行测算，得到不同方案的结果，然后进行排序。方法可以在上面的基础上，引入层次分析法（含各种优化版本），权重分析法……。很多很多，稍微问问单位里的老司机就知道了。

医学临床病例分析用什么统计学方法

王见定教授挑战“生命科学突破奖”
（三）申报“生命科学突破奖”的理由
作为统计学突破的又一最大受益者（它与经济学并列），非生命科学莫属。生命科学简单地可以定义为：它是系统阐述与生命特征有关的重大课题的科学。医学是针对人进行生命特征研究的科学，从这点意义上讲，医学是生命科学的一个最主要的组成部分。每一个学习生物或医学的人都会发现统计学贯串了生物学与医学的整个过程。

一般认为最早的记录是1348年欧洲一半人死于黑死病（鼠疫）；第一世界大战时爆发的西班牙流行性感冒，几个月内带走2000万人的生命，一年时间内，全球范围内5000万到一亿人死于此疫（HINI禽流感）......到1859年达尔文完成了《物种起源》，1865年孟德尔完成的《植物杂交试验》，1889年高尔顿完成的《自然遗传》，1916年皮尔逊完成的《数学对进化论的贡献》，1925年费希尔完成的《研究人员用统计方法》，......这些都是早、中期运用统计学进行生命科学研究的典范。到了20世纪50年代，遗传物质DNA螺旋结构的发现，整个试验过程处处使用了现代统计学方法，开创了从分子水平研究生命活动的新纪元。进一步对基因的检验以及基因检测结果能告诉你有多高的风险患上某种疾病，而且正确指导你合理用药，均应用了现代统计学的基本方法。最后，我们注意到各种病毒、病菌的发现，生存原理、控制方法以及相应的各种药物的研发、各种疾病相关指标的测定无一不是采用了各种统计学方法......

一句话，统计学是生命科学的生命线，离开了统计学，生命科学不得生存和发展。“社会统计学与数理统计学统一理论”作为统计学的最新理论，必将全面提升生命科学的水平，当然完全达到了挑战“生命科学突破奖”的水准。