java里hibernate的一、二级缓存是怎么回事 hibernate一级缓存和二级缓存的区别
java里hibernate的一、二级缓存是怎么回事?
java里hibernate的一、二级缓存:
1.第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的,不允许而且事实上也无法比卸除。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
2.第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件,它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应,因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发问题,因此需要采用适当的并发访问策略,该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。
hibernate一级缓存和二级缓存的区别
一级缓存:
就是Session级别的缓存。一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中。
如果短时间内这个session(一定要同一个session)又做了同一个操作,那么hibernate直接从一级缓存中拿,而不会再去连数据库,取数据。
它是内置的事务范围的缓存,不能被卸载。
二级缓存:
就是SessionFactory级别的缓存。顾名思义,就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。
如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作,hibernate就会从二级缓存中拿结果,而不会再去连接数据库。
这是可选的插件式的缓存,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。
可以在每个类或每个集合的粒度上配置。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。
严格意义上说,SessionFactory缓存分为两类:内置缓存和外置缓存。我们通常意义上说的二级缓存是指外置缓存。
内置缓存与session级别缓存实现方式相似。前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据,后者是指Session的一些集合属性包含的数据
SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句。
映射元数据是映射文件中数据的拷贝;
而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来。
SessionFactory的内置缓存是只读的,应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句,因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。
Hibernate的这两级缓存都位于持久化层,存放的都是数据库数据的拷贝。
缓存的两个特性:
缓存的范围
缓存的并发访问策略
1、缓存的范围
决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。
事务范围
进程范围
集群范围
注:
对大多数应用来说,应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存,因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。
事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存,通常它是必需的;进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存,通常是可选的。
2、缓存的并发访问策略
当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时,会引起并发问题,必须采用必要的事务隔离措施。
在进程范围或集群范围的缓存,即第二级缓存,会出现并发问题。
因此可以设定以下四种类型的并发访问策略,每一种策略对应一种事务隔离级别。
事务型并发访问策略是事务隔离级别最高,只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高,并发性能就越低。
A 事务型:仅仅在受管理环境中适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。
对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。
B 读写型:提供了Read Committed事务隔离级别。仅仅在非集群的环境中适用。
对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读这类的并发问题。
C 非严格读写型:不保证缓存与数据库中数据的一致性。
如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能,必须为该数据配置一个很短的数据过期时间,从而尽量避免脏读。
对于极少被修改,并且允许偶尔脏读的数据,可以采用这种并发访问策略。
D 只读型:对于从来不会修改的数据,如参考数据,可以使用这种并发访问策略。
什么样的数据适合存放到第二级缓存中?
1、很少被修改的数据
2、不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据
3、不会被并发访问的数据
4、参考数据
不适合存放到第二级缓存的数据?
1、经常被修改的数据
2、财务数据,绝对不允许出现并发
3、与其他应用共享的数据。
Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下:
1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。
注:
Hibernate的二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。
Query缓存策略的过程如下:
1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key,Query Key包括条件查询的请求一般信息:SQL, SQL需要的参数,记录范围(起始位置rowStart,最大记录个数maxRows),等。
2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在,那么返回这个结果列表;如果不存在,查询数据库,获取结果列表,把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名,如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作,这些相关的Query Key都要从缓存中清空。
Hibernate的一级缓存和二级缓存分别是什么
Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存,其中
SessionFactory的缓存又可以分为两类:内置缓存和外置缓存。Session的缓
存是内置的,不能被卸载,也被称为Hibernate的第一级缓存。
SessionFactory的内置缓存和Session的缓存在实现方式上比较相似,前者是
SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据,后者是指Session的一些集
合属性包含的数据。SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义
SQL语句,映射元数据是映射文件中数据的拷贝,而预定义SQL语句是在
Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来,SessionFactory的内置缓存
是只读的,应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句,因此
SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。SessionFactory的
外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下,SessionFactory不会启用这个
插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝,外置缓存的介质可以是内存或者硬
盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。
hibernate的缓存是什么,一级缓存和二级缓存分别是什么,有什么区别?
hibernate缓存机制就是 已一种数据结构(hashmam)将你查询过的数据保存在内存中
当你下次再次查询的时候 hibernate首先会先到内存中的对应map中查看是否存在你要查找的值
如果有 直接取出来给你,没有再发sql 这些都是通过代理实现的
一级缓存 和二级缓存 本质区别就是 hibernate销毁内存中数据时间不同
2级缓存也称为session级别的缓存 数据和session同周期 当前session没有了缓存也没有了
1级缓存也称为factory级别的 时期较2级缓存长
理解了,望采纳!
hibernate 一二级缓存问题
一级缓存就是把通过session查询的数据保存到该session对象中,下次再查询时直接可以从这个session中先查找,如果有就不去查数据库了,但要求这个session不能关闭,如果关闭,则缓存自动销毁.
二级缓存是sessionFactory的缓存,需要单独加入第三方的支持,一般都使用ehcache或oscache.
二级缓存设置后可以把所有通过该sessionFactory来查询的数据保存到内存中(保存的数量可以配置,如果超出范围还可以设置保存到硬盘上),当再次查询时会先从缓存中查找,如果有就不会再从数据库中查询. 如果sessionFactory关闭或销毁,则缓存中的数据也会销毁.
一般开发中会将sessionFactory设置为单例,这样可以使用二级缓存.
谁能帮我解释下Hibernate 一级缓存 二级缓存 以及查询缓存?
一级缓存为session级别的缓存,为hibernate内置缓存,你从数据库load或get数据的时候会先去一级缓存上找。如果找到,则不会从数据库中存,否则从数据库中取。一级缓存会在session关闭时自动清除。
二级缓存为SessionFactory级别的缓存,要使用第三方二级缓存组件,不同session可以共享二级缓存中的数据!
查询缓存就是hql或sql语句要相同,否则无法命中数据
hibernate二级缓存 和 spring整合的缓存(就是用哪个Cacheable注解的)有什么区别么
二级缓存配置(spring hibernate)
说明:本人不建议使用查询缓存,因为查询缓存要求完全相同的查询sql语句才会起作用,所说的查询缓存是针对第二次查询时 sql语句与第一次sql语句完全相同 那么就可以从缓存中取数据而不去数据库中取数据了,在不启用查询缓存的情况下 每次的查询数据也会缓存到二级缓存的 只不过每次查询都会去查询数据库(不包括根据ID查询),启用查询缓存很麻烦 需要每次查询时 调用Query.setCacheable(true)方法才可以,如:ListorgiDatas = (List) s.createQuery("from OrgiData").setCacheable(true).list() 因此建议将查询缓存设置为如下: hibernate.cache.use_query_cache=false 还有就是最重要的一点:对于经常修改或重要的数据不宜进行缓存,因为多并发时会造成数据不同步的情况。 首先增加ehcache-1.4.1.jar和backport-util-concurrent-3.1.jar或oscache-2.1.jar 一、spring配置 class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> com/handpay/core/merchant/bean/MerchGroupBuy.hbm.xml hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.SQLServerDialect hibernate.show_sql=true hibernate.format_sql=true hibernate.hbm2ddl.auto=update hibernate.cache.use_second_level_cache=true hibernate.cache.use_query_cache=false hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider