SparkSQL对于重复的计算怎么优化 怎么用spark 将mysql数据导入 hive

SparkSQL对于重复的计算怎么优化

1. Spark sql是为了处理结构化数据的一个spark 模块。
2. 不同于spark rdd的基本API，spark sql接口更多关于数据结构本身与执行计划等更多信息。
3. 在spark内部，sql sql利用这些信息去更好地进行优化。
4. 有如下几种方式执行spark sql：SQL，DataFramesAPI与Datasets API。当相同的计算引擎被用来执行一个计算时，有不同的API和语言种类可供选择。
5. 这种统一性意味着开发人员可以来回轻松切换各种最熟悉的API来完成同一个计算工作。

怎么用spark 将mysql数据导入 hive

MySQL命令行导出数据库： 1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行：cd C:Program FilesMySQLMySQL Server 4.1in (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2，导出数据库：mysqldump -u 用户...