python怎么画vlines 如何用python绘制各种图形

python怎么画vlines

import matplotlib.pyplot as plt
def main():
# 颜色列表
colorList = [b,g,r,c,m,y,k]
# 共用的横坐标
threadList = [1,2,4,8,10]
# 设置横坐标和纵坐标的名称
plt.xlabel(threads)
plt.ylabel(concurrent)！

如何用python绘制各种图形

1.环境
系统：windows10
python版本：python3.6.使用的库：matplotlib，numpy
2.numpy库产生随机数几种方法
import numpy as np
numpy.random
rand(d0, d1, ..., dn)    
In [2]: x=np.random.rand(2,5)
In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554,  0.50007593,  0.66500549,  0.97387807,  0.03993009],
[ 0.46391661,  0.50717355,  0.21527461,  0.92692517,  0.2567891 ]])

randn(d0, d1, ..., dn)查询结果为标准正态分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)
In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196,  0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 ,  0.89749635],
[-0.20229338,  1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])
randint(low,high,size)    
生成low到high之间（半开区间 [low, high)），size个数据
In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)
In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])
random_integers(low,high,size)    
生成low到high之间（闭区间 [low, high)），size个数据
In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)
In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])
3.散点图
x x轴
y y轴
s   圆点面积
c   颜色
marker  圆点形状
alpha   圆点透明度                #其他图也类似这种配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c=r,marker=o,alpha=0.5)
plt.show()


4.折线图

x=np.linspace(-10000,10000,100) #将-10到10等区间分成100份
y=x**2 x**3 x**plt.plot(x,y)
plt.show()
折线图使用plot函数

5.条形图
N=y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
plt.bar(left=index,height=y,color=red,width=0.3)
plt.bar(left=index 0.3,height=y1,color=black,width=0.3)
plt.show()


orientation设置横向条形图
N=y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)# plt.bar(left=index,height=y,color=red,width=0.3)# plt.bar(left=index 0.3,height=y1,color=black,width=0.3)#plt.barh() 加了h就是横向的条形图，不用设置orientation
plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color=red,height=0.5,orientation=horizontal)
plt.show()
6.直方图
m1=100
sigma=20
x=m1 sigma*np.random.randn(2000)
plt.hist(x,bins=50,color="green",normed=True)
plt.show()
# #双变量的直方图# #颜色越深频率越高# #研究双变量的联合分布
#双变量的直方图#颜色越深频率越高#研究双变量的联合分布
x=np.random.rand(1000) y=np.random.rand(1000) plt.hist2d(x,y,bins=40)
plt.show()


7.饼状图
#设置x,y轴比例为1：1，从而达到一个正的圆
#labels标签参数,x是对应的数据列表,autopct显示每一个区域占的比例,explode突出显示某一块,shadow阴影
labes=[A,B,C,D]
fracs=[15,30,45,10]
explode=[0,0.1,0.05,0]#设置x,y轴比例为1：1，从而达到一个正的圆
plt.axes(aspect=1)#labels标签参数,x是对应的数据列表,autopct显示每一个区域占的比例,explode突出显示某一块,shadow阴影
plt.pie(x=fracs,labels=labes,autopct="%.0f%%",explode=explode,shadow=True)
plt.show()


8.箱型图
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 点的形状，whis虚线的长度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 点的形状，whis虚线的长度

怎样用python对csv的一行数据进行画图。

不知道你的一行数据是怎样的，或者说想画什么图。如果说一行数据都是数字，你可以用matplotlib去画，一般画图都需要x轴y轴两种，你可以把你的那一行数据作为y轴，x轴用0到n ，n是数据长度。