pymongo和mongoengine的区别 mongodb django 怎么配置

pymongo和mongoengine的区别

Tornado 中 PyMongo Motor MongoEngine 的性能测试
最近在使用 Tornado 开发 API，数据库选择了 MongoDB，因为想使用 Geo 搜索的特性。Python 可供选择的 MongoDB Drivers 可以在官网查找。
在这些 Drivers 中，GitHub 上 Star 数最多的有 3 个：
PyMongo
Motor （适用于 Tornado 的异步 driver）
MongoEngine （ORM-like Layers）
Motor 和 MongoEngine 都是基于 PyMongo，Motor 的最新版是基于 PyMongo 2.8，Motor 的优势就在于异步，而 PyMongo 在 2.2 以后的版本，就开始支持 gevent。
MongoEngine 借鉴了 Django 的 ORM，提供了一个 ORM-like layer，官方称作 Document-Object Mapper，可以像使用 Django 的 ORM 一样，简单的操作和处理数据。
面对这么多选择，就想探究这些选择都有哪些特点，性能如何，所以有了这篇文章。你可以在这里找到所有的测试代码和测试数据
从测试的结果来看，Motor 的性能确实很好，gevent 几乎没有性能提升，PyMongo 2.8 的性能很差，MongoEngine 是在 PyMongo 的基础上有封装了一层，但是两者性能相差不大。
Tornado 的单线程的，同步的数据库 Driver 会将 Tornado 阻塞住，导致无法处理其他的请求。
最后给出一组数据，百分比请求的最大响应时间。下面这张图，左边坐标的单位是毫秒。例如 Motor 有 50% 的请求是在 376 毫秒内完成的。
PyMongo 2.8，PyMongo 2.8 gevent，MongoEngine PyMongo 2.8 三条线重叠在了一起，它们之间的性能相当。

mongodb django 怎么配置

结合使用 MongoDB 和 Django
Django 是一种 Python Web 框架，由对象关系映射器 (ORM)、后端控制器和模板系统组成。MongoDB 是一种面向文档的数据库（也称为 NoSQL 数据库），能有效地进行扩展并提供高性能。在本文中，我们将学习如何从 Python 调用 MongoDB（使用 MongoEngine），以及如何将它集成到 Django 项目中以代替内置的 ORM。本文还包括用来为 MongoDB 后端创建、读取和更新数据的样例 Web 界面。