如何将matlab语言转换为c语言 请问有谁能把这个matlab系统转化为c语言程序万分感谢！

如何将matlab语言转换为c语言

方法如下：
1）matlab要把n 写成n=n 2）printf在matlab中相近功能的命令有disp()，!echo，和sprintf()，其中最后一种最接近c中的printf。有关具体用法，你可以在matlab主命令窗口输入：help sprintf 来查阅这个命令的帮助和例子。比如：sprintf(The array is %dx%d.,2,3)，其输出是 The array is 2x3）头文件的include是不用的，因为matlab的常用库里是包含了这些函数的。顺带一提，matlab里对函数的定义，开头要用function XXX。

请问有谁能把这个matlab系统转化为c语言程序？万分感谢！

Simulink模型可以借助于MATLAB产品家族的一些模块将其直接转换为C语言代码，但不同版本的模块名和调用方式有些差别。
 
早期的名称叫Real-time Workshop（简称RTW），如下图所示：

 
比较新的版本中叫Simulink Coder，可在Code Generation标签页找到。


代码生成还涉及到很多具体的设置，而所生成的代码要进一步利用也需要花一些时间去掌握，这些都不是几句话能说清楚的。楼主不妨自己先试试，遇到问题再问吧。
 
另一种思路是，把模型对应的微分方程写出来，然后自己使用C语言直接编码，但从算法的可靠性等方面是不容易达到Simulink生成代码的水平的。

matlab转变c语言？

嵌入式MATLAB可从MATLAB程序生成可嵌入C代码

The MathWorks日前推出了嵌入式MATLAB――业界领先的MATLAB科学计算语言的子集。嵌入式MATLAB子集使MATLAB用户能够从MATLAB程序中生成高效、可嵌入C代码，从而避免了常见的、耗时的和易出错的用C代码重写MATLAB算法的进程。

嵌入式MATLAB子集包括了众多的MATLAB功能，有270多个MATLAB运算符和函数以及90多个定点工具箱(Fixed-Point Toolbox)函数。嵌入式MATLAB支持许多高级MATLAB语言功能，如多维阵列、实数和复数、结构、流程控制和下标运算。

转换为C代码由Real-Time Workshop 7执行，其是广泛用于嵌入式代码生成的MathWorks产品。Real-Time Workshop会自动产生嵌入式C，它在大小、性能和内存使用上可与手工编码相媲美。用户可以直接在MATLAB M文件中调用Real-Time Workshop，或者该文件也可以按名称包括在Simulink模块图中。如果使用了Simulink，也可以使用Simulink HDL coder生成可合成的Verilog和VHDL。在这两种情况下，在数字上，生成的代码与嵌入式MATLAB源代码相当。

早期使用客户反馈，嵌入式MATLAB技术促进了迅速、准确的嵌入式软件开发。GlucoLight公司的首席技术官Matt Schurman说：“通过在我们的设计流程中引入嵌入式MATLAB语言子集和Simulink，我们几乎全部避免了以前从MATLAB到C的手工代码转换过程中遇到的错误。同时我们还缩短了后续产品开发的时间–从设计到实现”。

The MathWorks负责信号处理和通信产品线的市场总监Ken Karnofsky说：“MATLAB在算法开发方面一直为许多电子工程师们所选择，而嵌入式MATLAB提供他们更想要的功能–让他们在嵌入式系统中进行算法开发、设计和实现时一直使用MATLAB”。

可用性

在以下最新版本的MathWorks产品中支持嵌入式MATLAB技术：MATLAB、Simulink、Fixed-Point Toolbox、Stateflow、SimEvents和Simulink HDL Coder。Simulink和Real-Time Workshop是必需的产品。有关嵌入式MATLAB的详情，请访问www.mathworks.com/products/featured/embeddedmatlab。

MATLAB转换C语言

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define number_node_Q #define angleQ 4 void main()
{

int i

double x[number_node_Q],y[number_node_Q],
xb[number_node_Q],yb[number_node_Q]
xb[0]=1.5xb[1]=1.5xb[2]=1.5xb[3]=1.5xb[4]=1.5
xb[5]=1.5
yb[0]=2.5yb[1]=2.5yb[2]=2.5yb[3]=2.5yb[4]=2.5yb[5]=2.5

for(i=0i<number_node_Qi ){

x[i]=xb[i]*cos(angleQ/2)-yb[i]*sin(angleQ/2)

y[i]=xb[i]*sin(angleQ/2)-yb[i]*cos(angleQ/2)

}

for(i=0i<number_node_Qi ){

printf("O\t",x[i])

}
for(i=0i<number_node_Qi ){

printf("%4.0f\t",y[i])

}
printf("
")

}

//参考一下吧，希望能有些收获^^

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