MongoDB-mongodb的二维空间索引，使用的是什么数据结构 mongo和mysql索引有什么不同

MongoDB-mongodb的二维空间索引，使用的是什么数据结构

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~ O(∩_∩)O~

mongo和mysql索引有什么不同？

Mongodb和Mysql索引选型
1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B 树都是平衡m叉树。
2)Mongodb选择B树为索引结构，Mongodb是典型的非关系行数据库，设计之初就不会用来做多个遍历操作，那么如果要查询单条数据的话只要进行一次中序遍历，查到与叶子上数据相同的节点即可。
3)Mysql是典型的关系型数据库，选择B 树的原因是所有再也节点的数据都有前后关系，因为有链指针，由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。因此任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当，B 树的查询效率更加稳定。而且把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，这样磁盘容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。

java mongodb的正确使用方法！

private Mongo mog = null
　　02 private DB db = null
　　03 private DBCollection dbc = null
　　0　　05 /**
　　06 * 构造方法
　　07 */
　　08 public MongoTest(){
　　09 //实例化Mongo 会默认连接你的数据库
　　10 try {
　　11 mog = new Mongo()
　　12 } catch (UnknownHostException e) {
　　13 e.printStackTrace()
　　14 } catch (MongoException e) {
　　15 e.printStackTrace()
　　16 }
　　1　　18 //得到MyTest数据库，如果不存在会自动创建
　　19 db = mog.getDB("MyTest")
　　20
　　21 //得到集合，相当于其他数据库的表，如果没有也会自动创建
　　22 dbc = db.getCollection("table1")
　　23 }

　　做梦也很累

　　2.这个是我查询table1集合中所有的数据，如果table1不存在的话它会自动创建，

　　01 public void selectAll(){
　　02 System.out.println("查询table1中的所有数据：")
　　0　　04 //得到查询
　　05 DBCursor cur = dbc.find()
　　0　　07 //遍历结果
　　08 while(cur.hasNext()){
　　09 System.out.println(cur.next())
　　10 }
　　11 }

　　做梦也很累

　　3.这个是插入一条文档的方法，这些name/title/age/等等都是你随便添加的，哪怕你第一次添加三个、第二次添加一个、第三次添加10个都没有问题，

　　01 public void insert(){
　　02 DBObject msg = new BasicDBObject()
　　0　　04 //赋值
　　05 msg.put("name", "qlier")
　　06 msg.put("age", "21")
　　07 msg.put("sex", "男")
　　08 msg.put("email", "xiuxu123@live.cn")
　　0　　10 //保存数据，获取影响行数
　　11 int result = dbc.save(msg).getN()
　　1　　13 System.out.println("插入结果：" result)
　　14 }

　　做梦也很累

　　4.这个是删除的方法，删除是要说的，它可以根据_id删除，这个_id是系统生成的，这个是很重要的一个标示，我们删除的时候可以根据它删除也可以根据其他的删除。

　　01 public void updateById(){
　　02 //要修改的_id
　　03 DBObject msg1 = new BasicDBObject("_id", new ObjectId("4f3b26b5f8293433e7043e4d"))
　　0　　05 //要修改的值
　　06 DBObject msg2 = new BasicDBObject()
　　07 //如果这一个文档很多字段，你就修改一个字段，那么其他的字段会被删除
　　08 msg2.put("name", "Qlier1")
　　0　　10 //修改name，如果name值不存在会重新添加这天数据
　　11 int result = dbc.update(msg1, msg2).getN()
　　1　　13 System.out.println("修改结果：" result)

mongodb和memcache哪个快

1、性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。
总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。
2、操作的便利性
memcache 数据结构单一。（key-value）
redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，
hash 等数据结构的存储。
mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
3、内存空间的大小和数据量的大小
redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过
期时间（类似 memcache）
memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。Memcached 代理软件 magent，比如建立
10 台 4G 的 Memcache 集群，就相当于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b
10.1.2.3:14000 mongoDB 适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务
不要和别的服务在一起。