matlab中向量里有数，但是显示为NaN 求助：怎么避免matlab矩阵计算后出现NAN

matlab中向量里有数，但是显示为NaN

NaN是Not-a-Number的简写，中文译为“非数”，表示计算结果为不定。

关于出现NaN的原因，楼上两位都说是因为分母为0或被除数为0，这是不确切的。比如1/0得到的是Inf而不是NaN。
计算结果出现NaN，一般有这样几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0，这几种情况都会导致结果不确定，所以会得到NaN。

需要说明的是，由于数值计算的浮点数表示范围是有限的，Inf并不是数学上真正意义的无穷大，例如计算组合值C(300,200)，可以用nchoosek(300,200)得到正确的结果（当然，由于浮点数的精度问题，并不是精确的结果），但如果直接根据定义计算 300!/200!/100!，就会得到NaN：

>> nchoosek(300,200)
Warning: Result may not be exact. Coefficient is greater than 10^15,
         and is only good to 15 digits.
(Type "warning off MATLAB:nchoosek:LargeCoefficient" to suppress this warning.)
> In D:MATLAB6p5 oolboxmatlabspecfun choosek.m at line 50
ans =
  4.1583e 08>> factorial(300)/factorial(200)/factorial(100)
ans =
   NaN

就题主贴出的图而言，看不出和NaN有什么关系。NaN通常在绘图中被用于表示不显示的部分，例如，把一条曲线中间去掉一些点，使之视觉上成为多条线段。而题主所贴的曲线看不出有断开的部分。至于说曲线看起来乱，那要看相应的数据是怎样计算出来的，如果题主不给出代码，别人是无法判断的。

求助：怎么避免matlab矩阵计算后出现NAN

最简单的方法将将矩阵正则化，也就是将这个矩阵加上一个较小的数量阵之后可解决这一问题，也就是A=A kI的形式，其中A是原矩阵，k是一个较小的数，I是单位矩阵。但是这种方法是对所有对角元都加上了一个同样的数，具有全局影响。而你的问题中对角矩阵求逆出现这个问题估计是因为有一些对角元太小导致的，可以将这些对角元按大小顺序排列，然后只需在那些比较小的对角元上面加上一个较小的常数就可以了