python中怎么将dataframe中某列中不含某个字符的数据替换成0 python如何把dataframe中字符型的nan替换为',数值型的nan替换为null

python中怎么将dataframe中某列中不含某个字符的数据替换成0

运行环境python3.import pandas as pd
d1= [铜版纸,300g,【哑膜】]
d2= [铜版纸,300g,【5】]
d3= [铜版纸,300g,【哑膜】]
d4= [铜版纸,300g,【1】]
data = pd.DataFrame(data=[d1, d2, d3,d4,],columns=[纸张, 克重,覆膜])
data[覆膜] = data[覆膜].apply(lambda x:0 if 膜 not in x else x)

python如何把dataframe中字符型的nan替换为,数值型的nan替换为null？

dataframe是字符串还是列表？
字符串用re.sub(pattern, repl, string)

列表的话用列表推导式
[ if x in NaN for x in dataframe[:-1]]
[null if x in NaN for in dataframe[-1]]

python的函数对dataframe怎么修改

标准库可以帮助程序员快速完成一些功能，不必重复开发已有的代码，提高效率和代码质量。 Python安装以后，自带的Python Manuals有对标准库The Python Standard Library的详细介绍 。

python dataframe怎么交换各行行的值

pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这么说你可能无法从感性上认识它，举个例子，你大概用过Excel，而它也是一种数据组织和呈现的方式，简单说就是表格，而在在pandas中用DataFrame组织数据.

Python怎么转换Dictionary为DataFrame

import json
import pandas as pd

db = json.loads(open(pruItems.json, r).read())
pieces = []
for d in db:
if d[data]:
df = pd.DataFrame(d[data])
df.columns = [date, bid, ask]
df = df.set_index(date)
pieces.append(df)

df = pd.concat(pieces, axis=1, keys=[d[fund] for d in db])

print df

TGC FEF FAF
bid ask bid ask bid ask
date
18/06/2013 34.8400 34.8400 14.9179 14.9179 6.6780 6.6780
17/06/2013 34.4900 34.4900 14.8712 14.8712 6.6510 6.6570