hadoop3.0的在实际应用有多少 基于hadoop的聚类分析怎么实现

hadoop3.0的在实际应用有多少

Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop版本，而这正是hadoop 3.0。
Hadoop 3.0的alpha版预计今年夏天发布，GA版本11月或12月发布。
Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化，包括HDFS 可擦除编码、多Namenode支持、MR Native Task优化、YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离、YARN container resizing等。

基于hadoop的聚类分析怎么实现

传统聚类算法本身的特点，并且结合MapReduce的编程模式，使得开发人员不需过多了解并行化的具体通信实现，就可以实现聚类算法的快速并行化，高效而且容易实现。 本文对传统的各种聚类算法进行了比较，针对传统的K-means算法在初始聚类中心选择的随机性以及聚类结果的局部最优性进行了适当的改进，并将改进结果结合Hadoop框架进一步应用到实际项目中的相