mongodb的id的数据类型怎么写objectid mongodb千万级别的数据分析怎么做
mongodb的id的数据类型怎么写objectid
1、前4个字节(即前八位字符串)是一个UNIX时间戳,精确到秒,实际上隐藏了文档创建的时间(将其换算成十进制,再格式化一下即可发现)
2、接下来的3个字节,是所在主机的唯一标识符,一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值,在分布式中不造成冲突,这也就是在同一台机器生成的ObjectId中间的字符串都是一模一样的原因
3、这两个字节PID是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生的ObjectId不冲突,即进程标识符
4、前面的字节保证了一秒内不同机器不同进程生成的ObjectId不冲突,最后3个字节,是一个自动增加的计数器,用来确保在同一秒内产生的ObjectId也不会发生冲突
在一个博客项目中,需要通过该_id查询对应的文章信息,在查询语句时,不能直接使用{_id : id}这种形式,因为_id是一个ObjectId类型,而你传入的id只是一个字符串,会导致错误,因此,使用{_id : ObjectId(id)}这种方式传入字符串id进行查询,当然,需要在之前引入ObjectId()该方法,即var ObjectId = require(mongodb).ObjectId
[javascript] view plain copy
var ObjectId = require(mongodb).ObjectId
Post.getOne = function(name, day, title, id, callback){
mongodb.open(function(err, db){
mongodb千万级别的数据分析怎么做
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
mongodb是什么类型的数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
mongoDB怎么把数据导出为csv或excel
使用mongodb自带工具mongoexport.exe可以导出cvs格式的文件,目前好像不能直接导出成excel格式文件。具体使用可以用mongoexport --help查看使用说明。
怎么用c#向mongodb中添加数据
StringBuilder sb=new StringBuilder()
foreach (var Student in jing)
{
sb.AppendFormart("姓名={0},Nameid={1},性别={2},班级={3},专业={4}",Student.姓名,Student.Nameid,Student.性别,Student.班级,Student.专业)
}
this.textBox1.text=sb.tostring()
mongodb和mysql的区别
MongoDB(文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储
一、
1、基于分布式文件存储
2、高负载情况下添加更多节点,可以保证服务器性能
3、将数据存储为一个文档
二、比较
1、稳定性
2、索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存,一旦出现随机读写比较高的时候,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB的性能就会急剧下降
3、占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些,而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能,
在MongoDB中频繁的进行数据增删改时,如果记录变了,例如数据大小发生了变化,这时候容易产生一些数据碎片,出现碎片引发的结果,
一个是索引会出现性能问题,
另外一个就是在一定的时间后,所占空间会莫明其妙地增大,所以要定期把数据库做修复,定期重新做索引,这样会提升MongoDB的稳定性和效率。
在最新的版本里,它已经在实现在线压缩,估计应该在2.0版左右,应该能够实现在线压缩,可以在后台执行现在repair DataBase的一些操作。如果那样,就解决了目前困扰
我们的大问题。
4、MongoDB对数据间的事务关系支持比较弱
5、运维不方便
MongoDB的优势
1. 适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型,而且对开发者十分友好。
2.自带一个分布式文件系统,可以很方便地部署到服务器机群上。
MongoDB里有一个Shard的概念,就是方便为了服务器分片使用的。每增加一台Shard,MongoDB的插入性能也会以接近倍数的方式增长,磁盘容量也很可以很方便地扩充。
3. 自带了对map-reduce运算框架的支持,这也很方便进行数据的统计。类似于group by
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,
MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。
MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。
mongodb 怎么执行sql
Query.Matches("Title", str)//模糊查询 相当于sql中like -- str可包含正则表达式如果你是编程,那使用相应的数据库驱动也包含相应的模糊查询方法。
linux下的mongodb数据是放在哪个目录下的
RedHat Linux常见的日志文件详述如下◆/var/log/boot.log
该文件记录了系统在引导过程中发生的事件,就是Linux系统开机自检过程显示的信息。
◆/var/log/cron
该日志文件记录crontab守护进程crond所派生的子进程的动作,前面加上用户、登录时间和PID,以及派生出的进程的动作。CMD的一个动作是cron派生出一个调度进程的常见情况。REPLACE(替换)动作记录用户对它的cron文件的更新,该文件列出了要周期性执行的任务调度。RELOAD动作在REPLACE动作后不久发生,这意味着cron注意到一个用户的cron文件被更新而cron需要把它重新装入内存。该文件可能会查到一些反常的情况。
◆/var/log/maillog
该日志文件记录了每一个发送到系统或从系统发出的电子邮件的活动。它可以用来查看用户使用哪个系统发送工具或把数据发送到哪个系统。
该文件的格式是每一行包含日期、主机名、程序名,后面是包含PID或内核标识的方括号、一个冒号和一个空格,最后是消息。该文件有一个不足,就是被记录的入侵企图和成功的入侵事件,被淹没在大量的正常进程的记录中。但该文件可以由/etc/syslog文件进行定制。由/etc/syslog.conf配置文件决定系统如何写入/var/messages。有关如何配置/etc/syslog.conf文件决定系统日志记录的行为,将在后面详细叙述。
◆/var/log/syslog