关系型数据库与Hadoop的本质区别在什么地方 bigquery跟hadoop有什么区别

关系型数据库与Hadoop的本质区别在什么地方

两者的思路是一样，都是分布式并行处理。本质肯定一样，不同的是应用场景不一样：

1、hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。
2、hadoop能处理半结构化，非结构化数据。

但hadoop要写map reduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。。。
在处理结构化数据方面，个人觉得MPP的数据库性能其实不会比hadoop差，只是一提起MPP大家就会想到要服务器，外部存储，光纤网络，还要做很好的规划，觉得成本很高，所以都去追捧hadoop去了 ：）
参考：http://www.itpub.net/thread-1566914-1-1.html

bigquery跟hadoop有什么区别

二者处理数据的思路是一样的, 分布式并行处理, 某种程度上也都能完成同样的工作. 但mpp仍是关系型数据库技术, 能较好支持SQL, 使用更方便 (举例：GreenPlum) hadoop是开源平台, 本身不是数据库, 但可处理非结构化数据

openstack 和hadoop的区别是什么

OPEN的票一般是不指定具体航班信息的机票，有半OPEN的，就是指定航空公司，不指定航班号，还有全OPEN的，就是航空公司，航班号都不指定。国际票OPEN得较多，国内一般不允许OPEN。
OK票是指机票座位的情况，座位一般有很多种状态，HL表示候补，OK就表示订座。只有OK票才允许登机。
0票面机票一般指团队票，因为团队票有折扣，而且不统一，所以航空公司在出团队票时，把票面额达成0。这样的票是不能退票的，也不能签转和改签别的航空公司。

所谓OK票，即已经定妥日期、航班和机座的机票。
持OK票着若在该联程或者回程站停留72小时以上，国内机票须在联程或回程航班机起飞前两天的中午12时以前，国际机票须在72小时前办理座位再确认手续，否则原定座位不予保留。
open票则是不定期机票，旅客乘机前须持机票和有效证件去民航办理定座手续