fastjson为什么顺序和put顺序 fastjson是怎么实现JSON的序列化和反序列化的
fastjson为什么顺序和put顺序
可以使用注解设置排序规则，，，，如下
package com.zx.nptower.api.bean
import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField
import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONType
// 设置排序规则
@JSONType(orders={"user_name","passwd"})
public class LoginBean {
// 设置别名user_name
@JSONField(name="user_name")
private String userName // 账户
private String passwd // 密码
public LoginBean()
{
}
public String getUserName()
{
return this.userName
}
public void setUserName(String user_name)
{
this.userName = user_name
}
public String getPasswd()
{
return this.passwd
}
public void setPasswd(String passwd)
{
this.passwd = passwd
}
}
fastjson是怎么实现JSON的序列化和反序列化的
反序列化函数
· parseObject
-将 json字符串 反序列化为 java.class
@sherineZJU
List
//transform the json to T123-fastjson 为 json格式的字符串（String类型）
-T 为 与 json格式对应的 自定义 java.class。
· parseObject
-将 json字符串 反序列化为 java.util.List
@sherineZJU
List
//transform the json to List
-List< T> 为 与 json格式对应的 自定义 java.util.List。
java.class 与 json字符串 的对应关系
注意 json字符串 的关键字一定要与 java.class 中的对应变量名相同。
快速排序的原理是什么
先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1, 处理结束。 在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：R[1..I-1]和R[I 1..H]，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，而基准X则位于最终排序的位置上，即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I 1..H](1≤I≤H)，当R[1..I-1]和R[I 1..H]均非空时，分别对它们进行上述的划分过程，直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止 快速排序的基本思想是基于分治策略的。对于输入的子序列L[p..r]，如果规模足够小则直接进行排序（比如用前述的冒泡、选择、插入排序均可），否则分三步处理： 分解(Divide)：将待排序列L[p..r]划分为两个非空子序列L[p..q]和L[q 1..r]，使L[p..q]中任一元素的值不大于L[q 1..r]中任一元素的值。具体可通过这样的途径实现：在序列L[p..r]中选择数据元素L[q]，经比较和移动后，L[q]将处于L[p..r]中间的适当位置，使得数据元素L[q]的值小于L[q 1..r]中任一元素的值。 递归求解(Conquer)：通过递归调用快速排序算法，分别对L[p..q]和L[q 1..r]进行排序。 合并(Merge)：由于对分解出的两个子序列的排序是就地进行的，所以在L[p..q]和L[q 1..r]都排好序后不需要执行任何计算L[p..r]就已排好序，即自然合并。 这个解决流程是符合分治法的基本步骤的。因此，快速排序法是分治法的经典应用实例之一。
快速排序算法原理与实现
快速排序的基本原理就是每一次把一个值放到它应该的位置上，然后序列被分为两部分，这个数前一部分后一部分，再对这两部分分别进行快速排序即可。
如此递归下去，但是对于基本有序的数列，你就不要快排了，那样效率会很低。
扩展资料：
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。
这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
参考资料：搜狗百科-算法