如何具体的做一个基于Hadoop的数据分类/挖掘算法并行化的研究 数据挖掘课程论文应该写什么内容的呀

如何具体的做一个基于Hadoop的数据分类/挖掘算法并行化的研究

Hadoop只是一个分布式计算的框架，同样的框架还有很多。
即使没有框架也可以做研究，而且还更简单。

同样的算法在处理1G数据时候，用多线程就够了。处理1PB数据时，才可能需要用Hadoop。你没有必要为了用某个热门技术，硬靠上来。
各种算法都有访问共享资源的需要，这恰好是分布式计算的弱点。

数据挖掘课程论文应该写什么内容的呀？

给你一个硕士论文基本格式。说几句我写论文的体会。。。 首先，按照格式，拟出要写的论文的提纲，重点是正文，正文的提纲，主要反映论点，要大约知道准备作几个方面来论述，这由你掌握或可以找到的论据来决定。然后针对论文内容收集素材和资料

数据挖掘与数据分析论文

你先看韩家炜的那本《数据挖掘》，然后看一下几个会议的论文
SIGKDD
CIKM
ICDM
PAKDD
里面的论文都是比较好的，具体内容需要看你最后做的是什么问题，现在做recommendation（推荐）的比较多。