较新的hadoop云计算技术有哪些 Hadoop和Spark技术适合用来哪些项目

较新的hadoop云计算技术有哪些

当下Hadoop的主要应用场景在归档、搜索引擎（老本家）及数据仓库上面，各个机构使用Hadoop不同的组件来实现自己的用例。而在这3个场景之外还有一个比较冷门的场景——流处理，这块源于Hadoop  2.0可结合其他框架的特性，而在将来，Hadoop肯定会发展到联机数据处理。

Hadoop和Spark技术适合用来哪些项目

在我看来，一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。 hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。 hadoop spark hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件...

浅析hadoop设计理念和核心技术

hadoop狭义上指的是HDFS和MapReduce.HDFS就是hadoop分布式文件系统，是由多台计算机组成的集群上构件文件系统。MapReduce是把HDFS上的海量数据进行数据清洗，然后输出到HDFS上。 建议阅读Hadoop权威指南，一句话说不清楚，粘一段没意思。

Hadoop 一般用在哪些业务场景

Hadoop mapreduce这个思想主要是借助了分而治之的算法思想。就是所谓的很庞大的业务逻辑能分成一个个小型任务去执行，这种类型的业务逻辑才能使用Hadoop mapreduce去解决。

hadoop什么意思

没有任何意思，一个软件的名称，是创始人的儿子在玩玩具大象时候嘴里嘟囔的声音。分布式计算的基础框架，基于Google的Map/Reduce论文的Java实现版，类似的还有HyperTable和BigTable