浅析hadoop设计理念和核心技术 大数据技术有哪些 核心技术是什么

浅析hadoop设计理念和核心技术

hadoop狭义上指的是HDFS和MapReduce.HDFS就是hadoop分布式文件系统，是由多台计算机组成的集群上构件文件系统。MapReduce是把HDFS上的海量数据进行数据清洗，然后输出到HDFS上。 建议阅读Hadoop权威指南，一句话说不清楚，粘一段没意思。

大数据技术有哪些 核心技术是什么

这个只能说主流技术吧，不能说核心技术；现在国内很多公司大数据方面的主要使用时Hadoop生态圈内的技术，比如Hadoop、yarn、zookeeper、kafka、flume、spark 、hive、Hbase ,这些事使用比较多的，并不是说就只有这些技术，而且只是应用技术方便的，还有数据分析方向的等等。所以你这个问题首先就有问题，大数据是一个方向领域，就好比你问饮食是什么，饮食有哪些方面一样。

hadoop是数据库技术吗

Hadoop不是数据库技术。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
　　用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
　　Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
　　Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

话题讨论：Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具的区别和联系是什么

bg4.png 1、大数据核心是什么？
我觉得大数据的核心，首先是有其价值，如果数据量很大，而没有价值，那么大数据也就没什么特别了，所以大数据的最重要的就是我们能从大量数据中分析、挖掘出对组织有益的信息，当然了，到底有没有用，还得经过实际验证。

另外，就是速度得快，市场机会稍纵即逝，所以如果分析那么多数据，需要一个星期，或者一个月，那么可能意义也不大了。

2、Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具谁将成为主流？
其实这些只是表面不同的工具而已，本质上的思想是一致，我相信未来还会有更多的工具涌现出来，但思想确很难有所变化，比如，你要想快，那么从计算机的体系结构来看，就得多内存，而少硬盘，因为硬盘太慢了。

另外，从处理问题的角度也是一样的，通过采用更多的资源，以分布式的方式，来同时处理那么的数据，速度也肯定会快，当然前提是，不同机器之间交互通信的成本，低于由此带来的益处。

3、你觉得今年大数据的发展趋势如何？
更快、更高、更强。

不过也需要更加规范，这些个东西，A工具、B工具、C工具，我感觉有点像一个玩具，还不是一个成熟的产品，所以以后，可能会专门的公司来做商业化的软件，更加成熟的软件

hadoop是什么？是操作系统么

Hadoop

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一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。