如何用matlab对copula进行核密度估计 核密度估计的不知道密度函数怎么选择窗宽怎么选择

如何用matlab对copula进行核密度估计

%生成一些正态分布的随机数
x=normrnd(0,1,1,n)
minx = min(x)
maxx = max(x)
dx = (maxx-minx)/n
x1 = minx:dx:maxx-dx
h=0.5
f=zeros(1,n)
for j = 1:n
for i=1:n
f(j)=f(j) exp(-(x1(j)-x(i))^2/2/h^2)/sqrt(2*pi)
end
f(j)=f(j)/n/h
end
plot(x1,f)

核密度估计的不知道密度函数怎么选择窗宽怎么选择

核密度估计,在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Parsen(1962)提出,Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法.