python使用什么语言开发的 python 是由什么语言编写的，C吗?

python使用什么语言开发的

也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。

python 是由什么语言编写的，C吗?

python 是用C写的 没错...
不过可能确实难以接受,这么简单的语言是出自一门如此复杂的语言.不得不佩服C的....
楼主说的没错..可以看下有本讲python 源码的书,里面比较深入....

Python一般适合开发什么

python适合做什么开发

　　Python不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，你可以在任何场合应用Python，从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。

　　1、python可以用于系统编程。Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell工具）的理想工具。

　　Python程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。

　　2、python可以用于用户图形接口。Python的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI程序。

　　此外，基于C 平台的工具包wxPythonGUIAPI可以使用Python构建可移植的GUI。诸如PythonCard和Dabo等一些高级工具包是构建在wxPython和Tkinter的基础API之上的。通过适当的库，你可以使用其他的GUI工具包，例如，Qt、GTK、MFC和Swing等。

　　3、python可以用于Internet脚本。Python提供了标准Internet模块，使Python能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。而且网络上还可以获得很多使用Python进行Internet编程的第三方工具此外，Python涌现了许多Web开发工具包，例如，Django、TurboGears、Pylons、Zope和WebWare，使Python能够快速构建功能完善和高质量的网站。

　　4、python可以用于组件集成。在介绍Python作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色。Python可以通过C/C 系统进行扩展，并能够嵌套C/C 系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。

　　例如，将一个C库集成到Python中，能够利用Python进行测试并调用库中的其他组件；将Python嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。

　　5、python能用于数据库编程。对于传统的数据库需求，Python提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python定义了一种通过Python脚本存取SQL数据库系统的可移植的数据库API，这个API对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。

　　所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如，Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。

　　6.python 可以用于快速原型。对于Python 程序来说，使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此，我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C 这样的编译语言上。

　　7.python 可以用于数值计算和科学计算编程。我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。

　　8.python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等。 Python 的应用领域很多，远比这里提到的多得多。 例如，可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。

互联网 java python 都用 什么 开发

#做网站后台
Python在网站后台这边有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，我曾经用过flask和django搭建了的两个网站已经上线

#写网络爬虫
Python写爬虫非常简单，库很健全

以下是我写的一些爬虫教程和心得
/post/1
/post/1
#科学计算
Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，我曾经用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB

以下是我写的科学计算简单教程
/post/1
#数据挖掘，机器学习
Python
的机器学习包很多，或者自己可以试着实现机器学习算法，因为Python的类似伪代码的语法，很容易快速实现自己的想法，另外主流的机器学习算法都有成熟
的包，加上谷歌开源的TensorFlow，常用的机器学习包：scikit-learn,pattern,jieba，pybrain等等

#数据科学
最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用

以及剩下的码算法，玩玩树莓派什么的我就不多说了，

py的强大其实在于他能迅速的实现想法