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在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 matlab求相关系数

2023-07-18 15:01:32 互联网 未知 开发

 在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 matlab求相关系数

在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系

1.Matlab中什么是互相关函数
matlab中互相关函数是xcorr(x,y). x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下:(可以看出,对实信号来说,互相关函数值结果是对称的)

2. Matlab中什么是互相关系数
互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为:
xcorr(x,y,coeff)%coeff为归一化选项
也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy(0)=1.计算公式如下:

其中:Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。
互相关系数例程如下:
%========================
ww = randn(1000,1)
[c_ww,lags] = xcorr(ww,10,coeff)
stem(lags,c_ww)
%========================
运行结果为:

从结果可以看出,互相关系数的最大值为1,并且在lag=0处。

matlab求相关系数

function [x,res]=les(A,b)
% [x,res]=les(A,b)
% 解线性方程组,A为未知数系数矩阵,b为常数项列向量。
% 返回值,若解不唯一,返回基础解系,若无解,返回残差最小的一组特例。
% res为残差。

b=b(:) % 化成列向量
n=min(size(A,1),length(b)) % 求方程个数
A=A(1:n,:) b=b(1:n) % 去掉多余行

B=[A,b] % 构成增广矩阵
ra=rank(A)
rb=rank(B) % 求秩

if ra==rb & ra==n % rank(A)=rank(B)=n %有唯一解
x=A
res=norm(b-A*x)/norm(b) % 若reselseif ra==rb % rank(A)=rank(B)x0=A % 特解
res=norm(b-A*x0)/norm(b)
disp([特解:])
disp(x0)
x=null(A,r) % 求基础解系

s=[]
for k=1:length(x)-ra
str=[k,num2str(k)]
s=[ssym(str)]
end
disp(通解:)
disp(x*s x0) % 显示通解

else % rank(A)warning(线性方程组无解。函数返回值不是方程组的解,是残差最小的一组特例。)
x=A
res=norm(b-A*x)/norm(b)
end

matlab 求 相关系数

Syntax
R = corrcoef(X)
R = corrcoef(x,y)
[R,P]=corrcoef(...)
[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)
[...]=corrcoef(...,param1,val1,param2,val2,...)

Description
R = corrcoef(X) returns a matrix R of correlation coefficients calculated from an input matrix X whose rows are observations and whose columns are variables.

Examples
Generate random data having correlation between column 4 and the other columns. x = randn(30,4) % Uncorrelated data
x(:,4) = sum(x,2) % Introduce correlation.
[r,p] = corrcoef(x) % Compute sample correlation and p-values.
[i,j] = find(p<0.05) % Find significant correlations.
[i,j] % Display their (row,col) indices.
r =
1.0000 -0.3566 0.1929 0.345 -0.3566 1.0000 -0.1429 0.446 0.1929 -0.1429 1.0000 0.518 0.3457 0.4461 0.5183 1.0000
p =
1.0000 0.0531 0.3072 0.061 0.0531 1.0000 0.4511 0.013 0.3072 0.4511 1.0000 0.003 0.0613 0.0135 0.0033 1.0000
ans =
4 4 2 3 摘自matlab帮助

如何用matlab计算几个序列的相关系数

比如
t = (1:0.1:100)
w = 2*pi
x1=sin(w*t) randn(size(t))
x2=cos(w*t) randn(size(t))
x3=sin(w*t) randn(size(t))
x1_x2 = min(min(corrcoef(x1, x2)))
x1_x3 = min(min(corrcoef(x1, x3)))

matlab 求多个变量的 相关系数怎么做?

简单的说就是用corrcoef函数来计算。
这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数)。计算公式是:C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩阵[f,g]的协方差矩阵,假设f和g都是列向量(这两个序列的长度必须一样才能参与运算),则得到的(我们感兴趣的部分)是一个数。以默认的A=corrcoef(f,g)为例,输出A是一个二维矩阵(对角元恒为1),我们感兴趣的f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关