如何检测程序调用接口超时了 python flask怎么指定端口启动

如何检测程序调用接口超时了

参照如下的：
Timer类是用来执行任务的类，它接受一个TimerTask做参数
TimerTask是个抽象类，他扩展了Object并实现了Runnable接口，因此你必须在自己的Task中实现publicvoid run()方法。这也就是我们需要执行的具体任务。

Timer有两种执行任务的模式,最常用的是schedule,它可以以两种方式执行任务:1:在某个时间(Data)，2:在某个固定的时间之后(intdelay).这两种方式都可以指定任务执行的频率

我们指定一个线程A，调用对象B.wait(timeout)，线程A就会阻塞，直到timeout到了，B醒来会使A继续执行。
其实Timer类是为多任务定时设计的，在实现里面，B是一个任务队列(实现上就是一个array)，维护着所有使用当前Timer定时的任务，它们可是一堆货真价实的线程实例。每次线程A都取队列中距离当前时间最近的的定时任务，跟当前时间比较，然后wait(timeout)这段时间。线程唤醒的时刻也是队列中这个定时任务运行的时刻。然后线程继续取下一个定时任务，继续wait(timeout)。从这里我们能看出来，每次定时都有额外的时间开销，比如要维护队列等，所以Java的Timer类不保证实时。
Timer中最主要由三个部分组成:
任务TimerTask 、 任务队列: TaskQueue queue 和 任务调试者:TimerThreadthread

Timer对任务的调度是基于绝对时间的。
所有的TimerTask只有一个线程TimerThread来执行，因此同一时刻只有一个TimerTask在执行。
任何一个TimerTask的执行异常都会导致Timer终止所有任务。
由于基于绝对时间并且是单线程执行，因此在多个任务调度时，长时间执行的任务被执行后有可能导致短时间任务快速在短时间内被执行多次或者干脆丢弃多个任务。
由于Timer/TimerTask有这些特点（缺陷），因此这就导致了需要一个更加完善的任务调度框架来解决这些问题。

默认情况下，只要一个程序的timer线程在运行，那么这个程序就会保持运行。当然，你可以通过以下四种方法终止一个timer线程：
调用timer的cancle方法。你可以从程序的任何地方调用此方法，甚至在一个timertask的run方法里。
让timer线程成为一个daemon线程（可以在创建timer时使用newTimer(true)达到这个目地），这样当程序只有daemon线程的时候，它就会自动终止运行。
当timer相关的所有task执行完毕以后，删除所有此timer对象的引用（置成null），这样timer线程也会终止。
调用System.exit方法，使整个程序（所有线程）终止。

python flask怎么指定端口启动

port后面的数字就是端口号，可以修改数字来指定端口启动


以下是代码：
1. from flask import Flask
2. app = Flask(__name__)
3. app.run(port=8888)