mongodb数据库怎么样查询数据库的数据的总数量 mongodb 怎么进行批量查询

mongodb数据库怎么样查询数据库的数据的总数量

db.user.find().count() ==> 这个快是因为 _id作为主键是一个相对小的索引 而对应的mysql里是走的全表扫描 如果你设计的表结构很满足范式，那么其实并不是MongoDB所擅长的场景

mongodb 怎么进行批量查询

Statement stmt = a.createStatement()
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)
for(int i = 1 i < 10000 i ){
//read data from rs
}
MongoDB的查询是这样的，你用Cursur去查询，如果没有设置batch size这个参数，那么MongoDB默认会返回101条数据，等到这101条数据读完了，也就是说用户想读第102条数据，那么驱动会再次去MongoDB中获取后面的一批数据，这批数据不是以个数记的，而是最大限制4M的大小，将这4M的数据返回供用户继续读，读完再申请4M。当然，你可以通过batch size来改变这一数值，如果设置了，那么每次返回都会返回batch size条数据。

mongoDB查询所有数据库

有正常连接吗, 是不是超时了
$connection = new Mongo(mongodb://192.168.1.5:27017) //链接到 192.168.1.5:27017//27017端口是默认的。
$connection = new Mongo( "example.com" ) //链接到远程主机(默认端口)
$connection = new Mongo( "example.com:65432" ) //链接到远程主机的自定义的端口
print_r($connection->listDBs())//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。

mongodb aggregate聚合查询只能查询出来前50条数据，这个要怎么出来

mongodb中使用aggregate可以返回数组字段数组的指定索引的元素
参考语句：
{$match:{duid:15}},
{$project:{duid:1,"default":1}},
{$unwind:"$default.styles"},
{$match:{default.styles.status:1}},
{$group:{_id:"$_id","defaults":{$push:"$default.styles"}}}
解释：
1：过滤数据{$match:{duid:15}}
2：获取想要的列{$project:{duid:1,"default":1}}
3：获取展开后数组字段{$unwind:"$default.styles"}
4：条件查询数组元素{$match:{default.styles.status:1}}
5：分组后保存结果{$group:{_id:"$_id","defaults":{$push:"$default.styles"}}}
数据结构如下：
{
"_id" : ObjectId("55dad346ea23e7c11beefce5"),
"duid" : 11.0,
"default" : {
"style" : "普通会诊",
"alias" : "",
"money" : "0",
"styles" : [{
"code" : 1,
"style" : "普通会诊",
"alias" : "一般会诊",
"money" : 100,
"status" : 1,
"remark" : "需要患者亲自来到医院"
} {
"code" : 6,
"style" : "夜间门诊",
"alias" : "夜间门诊",
"money" : 100,
"status" : 0,
"remark" : "夜间门诊"
}, {
"code" : 7,
"style" : "其他门诊",
"alias" : "其他门诊",
"money" : 10,
"status" : 0,
"remark" : "其他门诊"
}]
}
}

怎么取mongodb里面的数据

if(!err){
//在此处使用mongodb的方法,如：
db.collection(users’, function (err, collection) {//连接USERS表
if (err) {
mongodb.close()
return callback(err)//错误，返回 err 信息
}
//查找用户名（name键）值为 name 一个文档
collection.findOne({
name: name
}, function (err, user) {
mongodb.close()
if (err) {
return callback(err)//失败！返回 err
}
callback(null, user)//成功！返回查询的用户信息
})
})
}
转载，仅供参考。