stata中bootstrap命令的用法

stata中bootstrap命令的用法？

在Stata中，bootstrap命令用于进行自助法（bootstrap）统计推断。自助法是一种通过从样本数据中进行重复有放回抽样，来进行参数估计、置信区间计算或假设检验的统计方法。

bootstrap命令的一般语法如下：

```

bootstrap options: estimation_command

```

其中，options是可选的命令选项，estimation_command是要进行自助法推断的估计命令。

以下是一些常用的bootstrap命令选项：

- `b`：设置自助法的重复次数。默认值为1000次，可以根据需要进行修改。

- `seed(number)`：设置种子数，以确保结果可重复。可以将number替换为任何整数值。

- `cluster(cluster_variable)`：用于聚类抽样的变量名称。在聚类抽样的情况下，每次抽样时，所有与给定聚类相对应的个体都被一起抽取。

- `idcluster(cluster_variable)`：用于簇内抽样的标识变量名称。在簇内抽样的情况下，每个簇中的一个个体被抽样。

请注意，estimation_command可以是任何支持bootstrap的估计命令，例如regress、logit、probit等。您可以根据您的具体需求选择适当的估计命令。

以下是一个使用bootstrap命令的示例：

```

bootstrap, reps(1000): regress dependent_variable independent_variable

```

上述示例中，使用了bootstrap命令对dependent_variable和independent_variable进行了回归分析，重复次数为1000次。您可以将dependent_variable和independent_variable替换为您实际使用的变量名称。

请注意，bootstrap命令提供了许多其他选项，用于控制自助法的计算方式、结果显示和计算量等。您可以通过输入`help bootstrap`命令来查看更详细的文档和选项说明。

命令为：bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000): sgmediation y, mv(z) iv(x) cv(c ) quietly