现在学习hadoop1.0还有用吗 hadoop和spark是什么关系啊

现在学习hadoop1.0还有用吗

没有，不过可以学习原理。
下面是之前的hadoop2还不稳定时候的看法：
当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时，通常需要考虑以下几个因素：
（1）是否为开源软件，即是否免费。
（2） 是否有稳定版，这个一般软件官方网站会给出说明。
（3） 是否经实践验证，这个可通过检查是否有一些大点的公司已经在生产环境中使用知道。
（4） 是否有强大的社区支持，当出现一个问题时，能够通过社区、论坛等网络资源快速获取解决方法。
考虑到以上几个因素，我们分析一下开源软件Hadoop。对于Hadoop 2.0而言，目前尚不稳定，无法用于生产环境，因此，如果当前你正准备使用Hadoop，那么只能从Hadoop 1.0中选择一个版本，而目截至目前（2012年12月23日），Apache和Cloudera最新的稳定版分别是Hadoop 1.0.4和CDH3U4，因此，你可以从中任选一个使用。

由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。

hadoop和spark是什么关系啊？

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
优势应该在于分布式架构比较相似能快速上手吧

学习spark还需要学习hadoop吗

理论上来讲，学习spark和storm是不需要学习hadoop的。spark和storm都是独立的开源项目，在完整性上是self-constrained的，完全可以独立学习。从循序渐进的角度，还是可以了解一下hadoop的，以spark为例，理解了hadoop的mapreduce，知道它的缺陷，才能更好的理解spark的优势和最佳的应用场景，毕竟很多开源项目都是站在hadoop的肩膀上来的。Good luck！