大数据怎么搞

大数据怎么搞？

大数据的处理需要从以下几个方面入手：数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。

数据采集可以通过各种手段获取数据，如传感器、日志、社交媒体等；数据存储需要考虑数据量大、数据类型多样等问题，可以采用分布式存储技术；数据处理需要使用大数据处理框架，如Hadoop、Spark等；

数据分析可以采用各种数据挖掘和机器学习算法进行数据分析和建模，从而获取有价值的信息和知识。同时，还需要注重数据质量和数据安全管理，确保数据的准确性和保密性。

首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，学习的初期是完全可以自学的，但是在入门之后，要想深入学习大数据，往往还需要场景的支撑，此时结合岗位任务来进行提升是更好的选择，也是比较现实的选择。