人工智能培训一般要多久，人工智能要学习哪些内容

人工智能培训一般要多久，人工智能要学习哪些内容？

随着人工智能时代的来临，人工智能已经融入我们的生活，大到百度的无人驾驶汽车，还有人脸验证，小到牙签都已经走上智能的道路，所以现在对人工智能这个方向的人才需求也是很大的，很多人都想紧跟时代发展的潮流，越来越多的人想要学习人工智能，这里很多人就有疑惑了，学习人工智能要学习多久呢？要学习哪些技能呢？下面就和四川优就业小编一起来看看吧。

一、人工智能要学习多久？

其实人工智能到底要学习多久，这个问题针对不同的人或者不同的情况都有不同的答案，零基础学习和本是计算机专业的肯定不一样，或者是学习过其他程序语言，有一定基础的和没接触过零基础的所需要的学习时间也会有所不同的。今天就以零基础的小伙伴为例，来说说人工智能要学习多久。

一般来说从行业小白到初入这个行业，到可以去找工作程度的时间一般都是五个月左右，现在大部分的培训机构也是这个时间范围。零基础的小伙伴最开始基本都要花上一个月左右的时间去学习编程语言和了解人工智能大局观念等等，目前来说，可以做人工智能的编程语言也是有好多种可以供大家选择，例如，Java、Python等等。一般来说普遍都是认为Python能更好的开发人工智能，Python相对于其他编程语言，也要更简单一些，更适合新手来进行学习，所以Python是人工智能的首选语言。

二、人工智能都要学习什么？

不同的培训机构具体课程可能会不太一样，但是符合企业需求的课程一定是要包含以下这些学习内容的。首先要学习python编程语言，接下来需要学网络爬虫、数据分析、Apriori算法与FP-growth算法原理、决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理、神经网络算法等等。对于零基础的小伙伴来说，要将以上这些人工智能的课程学完，最起码需要四个月以上的时间，再加上一些必要的实战练习，所以大家学习人工智能的时间一般也都在这个范围。如果大家是自己利用平时的时间进行学习的话，那么学习的时间就会变得更长，也对大家的学习韧性有更大的考验。

一般就是5个月左右，一般学习python编程语言、网络爬虫、数据分析、Apriori算法与FP-growth算法原理、决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理、神经网络算法等等东西吧，可以去优就业学学看吧，这边的老师都很接地气而且还都是有经验的

看过中公IT培训的python，有人工智能的内容，而且比较系统，可以参考一下，5个月左右的脱产学习

现在人工智能非常热门，也是很有前景的IT方向，同时机器学习，深度学习也是国家重点支持的行业前端技术，人才缺口挺大。所以如果有能力学这门课的话还是未来可期的。看了一下回答，有提到中公优就业的，这个确实还可以。在优就业学的话，一般是送到北京总部进行学习，因为在一线城市有更好的师资，能够接触到最新的行业信息，而且这类工作岗位一般都集中在一线城市，毕竟大城市的行业范围会更好，生态圈更好，一般小城市小机构未必有能力开人工智能的课。而在北京的话是在他们自己的基地里学习，是包食宿的，生活问题基本能够解决，可以安心学习。

一般要学习3-4个月的时间，内容的话比如有python基础等等。可以去找下那种直接到企业内部学习的，我知道的交大人工智能中心就是在深兰企业实习，多比较

人工智能一般培训要五个月左右，全脱产学习的，一般会学习Python基础，爬虫啊，数据分析之类的，入行人工智能，首先是要学习Python语言的，现在人工智能这么火，所以学习Python的人也是越来越多了，现在学习正当时呢。

目前国家相继出台了一些扶持人工智能发展的政策，人工智能正处于发展的红利期，所以越早学习就越有就业优势。人工智能火起来就是这一两年的事儿，因此不管是上市企业，还是一些中小型企业，对于人工智能人才的需求量都非常大。所以，很多人也都想加入到这个行业中来。人工智能培训机构学什么内容？阶段一是Python语言（用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；阶段二是Linux初级（用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装）；阶段三是Web开发之Diango（5周+2周前端+3周diango）；阶段四是Web开发之Flask（用时2周）；阶段五是Web框架之Tornado（用时1周）；阶段六是docker容器及服务发现（用时2周）；阶段七是爬虫（用时2周）；阶段八是数据挖掘和人工智能（用时3周）。在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点。从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会更好地为人类服务、与人类平等等。人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。