学习目标检测 如何使用深度学习实现人体目标检测

学习目标检测

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如何使用深度学习实现人体目标检测

两个工作内容联系不大，你是学习java的，我就主要介绍数据挖掘吧 数据挖掘是提取数据、建立模型分析数据、得出结果后与需求部门进行沟通的一个职业。
　　举个例子：银行的事业部有很多潜在的贷款申请者，事业部向数据挖掘人员提出需求，希望能够分析哪些申请者是优质放贷对象？ 数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，
　　好了，现在你得到了历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。

基于深度学习的目标识别实践faster rcnn 还可以更快吗

Faster Rcnn是RCNN三部曲中的最后一个版本，当然也是越来越快，但还达不到实时的效果。不过近两年针对实时性和效果都有所突破，可以去了解一下SSD/DSSD、YOLO/YOLOv2算法，这些算法的速度都是Faster RCNN的10 倍，效果也不差。