用python编写代码实现 autoencoder怎么在深度学习架构上实现

用python编写代码实现

1 Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。 2 Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

autoencoder怎么在深度学习架构上实现

这一段时间因为工作的原因，有了更多的时间，于是感兴趣学习了深度学习的相关内容，参考了大牛们编写MATLAB，C，Python等版本，自己重新捡起Python，小试牛刀，基本完成了autoencoder的主要功能，并通过小例子进行验证。
什么是深度学习？深度学习的目的又是什么？深度学习即通过多层模型，学习事物的特征，最后得到反映事物本质的真正特征，比如我们要看一段话，首先我们看到的是每一个字，然后不同的字组成不同的词，然后这些词组成一句话，最后这些句子组成了一段话，从字到段，这些特征从低级到高级，所表达的意思越来越清晰，深度学习类似，也就是从最简单的特征，映射到另外一个更具本质的特征，具体可以参考博客zouxy09的专栏
回归到正题，本次是要对au