人工智能在视频监控中有哪些作用 智能建筑视频监控系统工作流程，主要侧重系统需要哪些设备，如何连线

人工智能在视频监控中有哪些作用？

人工智能在视频中的应用分为以下几种：
1：人脸识别，此功能可用于人脸核查，安防人脸搜索等。
2：车牌识别，此功能主要是用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的违法车辆的抓拍。
3：语音识别，主要实现人机交互。
4：人脸检测，主要用于安防人脸抓拍。
5：行人识别，主要是抓拍和识别整个行人。
6：表情识别，主要识别人的表情，推荐不同的商品。
7：年龄识别，识别出来客人的年龄，实现精准营销。
此问题由colorreco离线人脸识别回答。

智能建筑视频监控系统工作流程，主要侧重系统需要哪些设备，如何连线

工作流程:摄像机采集图像-线缆传输-硬盘录像机,如果需要上电视墙,则在硬盘录像机前安装视频分配器,将视频信号1分为2,1路给硬盘录像机,1路给电视墙.
摄像机分手动调焦摄像机和电动调焦,一般电动调焦摄像机还配置云台,这种摄像机就要多配1根控制线(RVVP2*1.0),普通摄像机配置1根电源线(RVV2*1.0),1根视频线(SYV75-5)就可以了

智能视频分析技术

智能监控发展之迅速一，也逐渐把传统监控之弊端凸显出来，从而使得传统的视频监控系统面临着前所未有的困境。基于这种情况，智能视频分析技术是一个发展趋势，是视频监控系统发展的必由之路。

　　智能视频分析技术源自计算机视觉技术，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。“智能视频监控其实是个系统工程，其核心是智能视频分析软件(IVS)，需要大量的周边产品的配合”。智能视频分析技术是实现“视频创造价值”(从大量视频资源中挖掘有价值的东西)的重要手段。从概念来讲，视频行为分析技术是对采集到的视频上的行动物体进行分析，判断出物体的行为轨迹、目标形态变化，并通过设置一定的条件和规则，判定异常行为，它糅合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术。

　　如果将摄像机看作人的眼睛，智能视频系统则可看作人的大脑，相对于硬件而言，软件的地位犹为重要。作为一项被行业内人士誉为引领监控革命的技术，它改变了两种状况：一是将监控人员从烦琐而枯燥的 “盯屏幕”中解脱出来，由计算机来完成这部分工作二是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像。并且可以在降低工作人员劳动强度的同时，实现移动侦测、物体追踪、面部/车牌识别、人流统计等功能。在很大程度上具备先知先觉的预警功能，提高报警的精确度，节省网络传输带宽，有效扩展视频资源用途。贝尔信科技做过统计，如果这项技术在银行的ATM机上使用得好，至少能为银行节省40%的磁盘空间。”

　　行业内在竞相“大规模圈地”的同时，将提高视频和数据的准确度与精确作为自己追求的目标，而本身算法优秀与否也成为决定性因素。行业内智能视频分析算法已比较完善、先进、稳定的也只有贝尔信，“目前就功能来说，核心层面还是算法的优秀性和针对应用的策略问题，表现出来的虚拟警戒线、区域内的离开与进入、遗留、盗窃等归根结底是一个核心的不同应用表现。”系统预先设定一定的分析规则，当相对于分析场景静态背景的移动物体运动轨迹、形状变异、相对位置关系等运动要素达到规则阀值时，系统会按照预先设定的报警规则，自动发出声音、光，或自动弹出显现异常现象画面，甚至发送信息到关键岗位的某个负责人进行提示。不同的软件则运用不同的算法以实现不同的功能。“有些基本算法原则在不同的应用下有可能截然相反，因此，对于不同的应用要对核心底层的算法做一些针对性的变化调整。”

　　而深圳贝尔信华科技有限公司推出ivs智能视觉服务器，将分析部分嵌于网络视频编码器主芯片中，以网络视频管理系统为分析结果输出平台，可根据不同的客户需求，设立不同的规则，并将智能视频融入到真实的应用中。例如在机场的应用中，除了将智能视频应用于机场周界检测中，同时将安检系统并行整合到同一个平台当中，便于机场安全系统的建设与管理。

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