如何学习《计算机视觉？学习计算机视觉需要具备的知识储备有：1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。 4、与计算机视觉相关的学科还有：机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
