计算机视觉或自然语言处理专业哪个大学比较牛

计算机视觉或自然语言处理专业哪个大学比较牛？

当前人工智能是最热门的行业，世界上开设人工智能专业的学校很多，且很多都是世界名校，所以选择起来还是很困难的。有以下几个思路供参考：

1.选择国外名校还是国内名校？

如果放在十年前甚至是五年前，这个问题非常简单，毫无疑问是国外名校，比如卡莱基，斯坦福，麻省理工，纽约大学等。很多世界级的人工智能专家都在这些学校任职，比如图灵奖获得者深度学长之父lecun是纽约大学教授；而李飞飞，吴恩达等大家熟知的人工智能科学家则是在斯坦福。当时国内只有很少的学校，比如清华大学的计算机学院，姚班等开设有勉强可以算得上世界级的人工智能专业。原因是当时人工智能还处于基础研究阶段，这是美国人擅长的，无论从学术人才还是基础研究，都具有很大的优势。但是随着近几年人工智能从理论落地到行业，中国的优势就体现出来了，比如在计算机视觉领域，全球领先的NIST测试最近几年第一名都是中国公司，前十名中国公司占据了半壁江山，语音识别则被科大讯飞霸占。世界融资和估值最高的人工智能初创公司在中国。世界第一款云端定制人工智能芯片诞生在中国。毫无疑问，在应用领域，中国是领先美国的，至少齐头并进，这为人才的发展和就业提供了广阔的空间，同时也反向促进了基础研究。在当前中美PK的大背景下，我推荐选择国内高校，比如清华人工智能专业是排在世界第一的。

2.选择名校还是名师的人工智能专业？

这个问题不完全正确，因为名师往往在名校。如果非要二选一，那我建议：如果自己不清楚到底学习人工智能的哪个方向，比如视觉或者语义理解，或者想学习基础的理论，那我建议去名校；如果有明确的目标，比如就是要学视觉，或者就是想学习后创业，那建议选择该领域名师所在的学校。

3.人工智能哪个领域最有发展前景？

人工智能的领域很多，比如计算机视觉，语音识别，语义分析，人机交互，深度学习等。当前最热的是视觉，国内人工智能四兽就是在该领域，其次是语音识别，比如科大讯飞等。但是将来就不一定了，四年后，这些领域已经饱和，且随着应用的深入，人机交互，多模态，语义分析等的优势会体现出来。