人工智能软件适合什么人群学习呢 人工智能需要什么基础
人工智能软件适合什么人群学习呢？
随着产业结构升级的持续推进，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加，一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题。下面是小编整理的人工智能专业就业方向与前景，欢迎阅读。
更多专业相关内容推荐↓↓↓
就业前景好的十大专业
最受欢迎的十大专业
工程类“最热门”的四个专业
最热门的大学十大专业有哪些
人工智能专业就业方向
科学研究 工程开发 计算机方向 软件工程 应用数学 电气自动化 通信 机械制造
人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
人工智能专业就业前景
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!
人工智能专业核心课程
1.认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
2.人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
3.科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4.先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5.人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》
6.人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
人工智能需要什么基础
人工智能入门需要掌握这些知识：
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
3.编程语言基础：C/C 、Python、Java
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等
人工智能的核心是什么？
人工智能的核心：1、计算机视觉，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力；2、机器学习，指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令；3、自然语言处理；4、机器人；5、语音识别，主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。
人工智能，未来竞争压力大不大？
一提到AlphaGo，想必大家都不陌生了，没错，他就是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，轰动一时。
人工智能作为计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
而麻省理工学院媒体实验室的有形媒体小组（Tangible Media Group）对于未来计算有一些非常大胆的想法：他们希望创造出一种让人更为平静的用户界面。
有形媒体小组演示了一种能够在特殊表面上精确移动液滴的方法，这种方法被称为“可编程液滴”。该系统本质上是一块印刷电路板，包覆了一层低摩擦系数的材料，最上层是一层铜线网格。通过编程控制铜线网格的电场，该研究小组能够改变经过极化的液滴的形状，并让液滴在这个表面上移动。
精确的控制可以让液滴分成多个，也可以让多个液滴合并成一个。借助这个系统，MIT 的研究员也希望能够展示水作为创造力、艺术、娱乐和交流的互动媒介的潜力，从而更好地将人们与他们的物理环境联系起来。
这一技术也彰显了人工智能系统的强大，相信未来我们生活都会发生的巨大变化，就像之前无法想象上街买菜扫码付钱的生活情境一样。这也让未来社会对人才的需求和学习方式与现在大不相同。
那些简单机械重复和有规律可循的工作将逐步被人工智能替代，计算机无法替代的，是只有人类才具有的那些能力，诸如创造力、想象力、共情感、胸怀和远见等。
相对于科技的改变，可能是教育理念和教育方式的变化会更大。例如，对人才评价的变化，特别是高考制度，将会适应社会的进步，向更全面、更综合、更个性化方向改革，甚至有可能融入人工智能和大数据技术。
未来我们应具备哪些能力？
1、自主学习能力
据研究者发现，一旦人工智能普及，在学习上行动力不强的人，会更加被动。那些在学习上具有主动性和自律性的人，可以很好地根据人工智能反馈的计划一步一步执行，从而体会到学习的成就感，激发对学习的兴趣、更长远的进步，形成良性循环。
2、创新实践能力
奇思异想是孩子创造思维的源泉，丰富的想象力能激发并创造出与众不同的东西。因此在未来的教育过程中，要鼓励学生的主动探究行为，通过自己的努力分析并解决问题。让学生在解决问题的过程中发现更多解决方式，并付诸实践。
3、数据分析能力
实际上，无论将来打算从事什么职业，无论对于编程是否感兴趣，了解一点数据分析的能力都是必要的。计算思维如同形象思维、逻辑思维一样，应该成为每个人必备的思维方式。所以，未来的教育中，培养学生的数据分析能力以及计算思维能力将尤为重要。
4、自我认知能力
人工智能带来的一大改变就是资源的极大丰富，面对超载的信息和纷繁的选择，那些能够认识自己、了解自身特点的人更容易脱颖而出。在个性化学习时代，如果我们能够清楚自己的特点和未来目标，就能让数据和信息为自己服务，更好地利用这个时代的资源。
人工智能专业到底是学什么的啊？
目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，从课程体系结构来看，主要分成四大部分，第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四部分涉及到人工智能平台相关知识。
由于人工智能是典型的交叉学科，所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的，而且学习难度也相对比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。
人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力，在人工智能领域也有一定的侧重点，所以在选择具体学习方向的时候，应该结合所在高校的实际情况，尽量选择学科实力比较强的方向，这样会有一个更好的学习体验。
人工智能专业是开发类的专业吗？
人工智能是普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业。本专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。[1]