如何用深度学习实现用户行为预测与推荐 如何使用深度学习来做时间序列的预测

如何用深度学习实现用户行为预测与推荐

首先要知道你建立的这个模型的内部逻辑关系。。1，确定隐层数，画出简要模型图。2，确定采用什么样的神经网络来建立模型3.通过测试数据来训练模型。。4.根据测试训练得到的数据和实际数据进行比对，或者算出误差。从而修改隐层中的权值和阀值。反复重复3-4.。最后得到一个最优的模型。大致是这样。。。楼主说的太概略。。。无法回答清楚请抱歉

如何使用深度学习来做时间序列的预测

深度学习算法是一个统称，我说的ANN （人工神经网络算法）应该是其中的一种，且据说是比较成功的一种，详细你可以参考wikipedia的英文版，以及相关的参考链接。
我记得老外有一篇白话文般的ANN编程解说，非常易读。
除非搞理论，否者绝不推荐国内发表的文章，只嘴皮子，不动手，且让读者难以理解，且千篇一律。

什么是深度学习

普通的神经网络，输入的数据对应一组组的特征值，经过学习，完成分类拟合或预测；深度学习的作用，在于确定给神经网络输入什么特征的值，即用机器完成特征提取，而不需要用其他的方式来人工确定特征，提取特征。

深度学习可以用于天气预报吗？大神们帮帮忙

你好

如果需要用深度学习来进行对天气的预测，我简要地介绍一下过程：

1、建立一个天气算法模型（这是最困难的步骤）

2、并用大量的数据进行训练、优化（可能需要花费大量的时间，几个月甚至几年以上也不为过）

3、达到一定的规模后，便可以进行你所需要的天气预测