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电商网站怎么做数据分析 如何做电商数据分析

2024-01-02 00:26:13 互联网 未知 科技

 电商网站怎么做数据分析 如何做电商数据分析

电商网站怎么做数据分析?

电商网站数据分析,这个比较大的话题,建议你可以从几个方面去考虑,包括流量分析、网站运营、转化分析、广告管理、会员分析、业务分析等多个角度去分析,选择多个维度去系统分析,最好选择使用分析工具,形成数据报告,99click旗下的siteflow系统还不错,功能比较强大,数据指标比较全面,可以试试。

如何做电商数据分析

目前我也从事数据分析,主要用到的是数据透视表;主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法,领导还跟我说过SWTO矩阵分析法,让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤:明确分析思路,数据收集,收集存储,数据整理,数据分析,数据呈现,报告撰写等。
电商的数据分析,我个人以为,应该至少有销量分析,包括销量,销售额,客户人数,地区分布,top30等,我们公司还有页码分析;仓库分析,包括库存清仓表,库存预警表,销售渠道分析;购买意向性分析,季节性,促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析,我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。

电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析

众所周知,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多。
  一、时间维度
  从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,最常用的分析方式是同比和环比,时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。


  二、商品类别、价格维度
  本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览,如图(图表在BDP个人版上制作的):


  这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商品好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。


  自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,作为运营者应该很了解的,均价当然也要了解,均价可能直接影响到网站客单价,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如,某个网站均价5000,那可能可以属于轻奢侈品网站了,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,这个依不同网站而定。
  以上只是简单分析商品的某些数据,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然,电商平台除了商品分析,还有订单数据、用户行为等分析,有空再一起探讨!
注:数据图表来自BDP个人版!

电商网站如何做数据分析,最好全面一些

其实道理都是一样的,那就是反推。
首先通过大数据平台,查询电商网站的哪些关键字点击比较多- 定向推广
用户点击或者访问哪些商品居多,用户访问/用户购买=转换率
广告的转换率分析,1000个广告点击=多少用户访问/多少用户购买,是否划算。

大致的只能说这些,全面的我可以写出几万字了,很难受