大数据报告要怎么做，哪儿有教程 跨境电商相关的行业报告去哪找

大数据报告要怎么做，哪儿有教程？

大数据不仅仅意味着数据大，最重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面——
预测性分析能力：数据挖掘可以让分析员更好地理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
数据质量和数据管理：通过标准化的流程和工具对数据进行处理，可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
可视化分析：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求，可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
语义引擎：由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据，语义引擎需要被设计成能够从逗文档地中智能提取信息。
数据挖掘算法：可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的，集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值，这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
据我所知多瑞科舆情数据分析站大数据分析还可以。针对单个网站上的海量数据，无遗漏搜集整理归档，并且支持各种图文分析报告；针对微博或网站或微信，活动用户投票和活动用户评论互动信息整理归档，统计分析精准预测制造新数据；针对某个论坛版块数据精准采集，数据归类，出分析报告，准确定位最新市场动态；针对某个网站监测用户的操作爱好，评定最受欢迎功能；针对部分网站，做实时数据抽取，预警支持关注信息的最新扩散情况；针对全网数据支持定向采集，设置关键词搜集数据，也可以划分区域或指定网站搜集数据针对电商网站实时监测评论，归类成文档，支持出报告。
大数据会影响整个社会的发展，主要看是想要利用数据做什么了

跨境电商相关的行业报告去哪找？

2018年以来，跨境电商行业迎来利好，进博会及相关政策出台促进行业发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国跨境电商交易规模达到9.1万亿元，用户规模超1亿。随着中国消费者购买力提升，消费升级的情况下，个性化、高品质的消费需求突显，海外留学、海外旅游、海外文化输入等都为新一代海淘创造了文化环境。，2018年，30.7%海淘用户因海外商品质量好而选择海淘，比2018上半年增长了7.8%，超五成用户每月购物一次。艾媒咨询分析师认为，质量越来越受到海淘用户重视，用户对高品质的跨境电商需求逐渐增加，同时高频次海淘购物为跨境电商企业带来更多发展机遇。更多相关资料可以参考《艾媒报告 | 2018-2019中国跨境电商市场研究报告》

如何做电商数据分析

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。
据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。
电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。

淘宝大数据分析怎么做

是不是大数据时代，淘宝数据分析都该做好！
做数据分析，阿里巴巴公司一直做得不错
如果你是淘宝店主，那么首先你要看好自己的后台各个数据，
NDO的事情，阿里巴巴公司已经比较成熟了你要做的非常重要的事情是，及时分析出并把握当下最流行元素，据此调整好你的店铺关键词，还有内容介绍等等
然后再关注后台数据，并分析，两者相结合！

百度，饿了么，美团三大外卖大数据报告

最近QuestMobile(简称QM)就发布了外卖O2O服务的一份数据报告，深入监测了百度外卖、饿了么、美团外卖三大外卖APP的各种数据表现，我们不妨从这个频率高、要求高、可谓“肉搏战”的一线前沿阵地中，看看究竟是谁、如何俘获了高端白领的芳心。

外卖市场月活4000万 三家量级相近结构大不同

整个外卖O2O市场到底有多大?QM数据显示，2016年5月，外卖领域APP MAU共计4004万。其中，饿了么占第一，MAU为1746万，百度外卖排第二，MAU为1662万。同时，百度外卖同比增长率达到了惊人的531.9%，远远高出饿了么和美团外卖。

在市场份额上，三家基本上等量齐观。千万级月活差了几十万，根本不叫差距，发个优惠券也许就能“颠覆行业格局”，但随后的数据，则体现了三家在用户构成上存在不小的差异。

高端用户趋于集中 IOS用户基本等于高端白领

衡量用户的“高大上”，维度很多，但至少一线城市比二三四五六线小城市的用户要高，用着3K手机的要比用着山寨机的高。QM数据显示，在外卖服务APP不同城市层级月度渗透率上，百度外卖在一线城市占比高达79.5%饿了么则在二线城市占比最高，达到了79%。这两家在对方优势的城市，则分别占据约60%的份额。美团外卖相对比较平稳，在一二三四线城市的渗透率均为60%左右。

大数据时代 电商怎样做好运营数据分析

核心指标：UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率。
　　在核心指标的基础上，逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标；同时在内部运营绩效方面进行监控：客服、商品、仓储物流等。
　　数据分析有两个层次：
　　第一，网站数据分析，针对产品来说。
　　就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。
　　同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。
　　第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。
　　如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单！