人工智能 学习人工智能要准备哪些基础知识

人工智能

“人工智能”（Artificial Intelligence）简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。 人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器博弈软件等。但是，人工智能不等于软件，除了软件以外，还有硬件及其他自动化和通信设备。 人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。

学习人工智能要准备哪些基础知识？

下面我大致讲一下:
1.人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
2. 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。入门最基本的的知识是:机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

希望能够帮助到你，并能得到你的采纳。谢谢！

关于人工智能学习

如果你高考刚毕业，那么讲的很深也没有必要。

简单来说，当代科学技术，都是用电和机械来模拟生物的行为的。比如汽车是模仿了四蹄动物，飞机是模仿了鸟的飞行。电视技术是模仿了生物的眼睛构造，计算机技术是模仿了大脑的构造。所以说每一个科学分支都是人工智能的一个部分，而把全部分支合起来就是人工智能。

所以你也发现了，根本没有人工智能这个专业。真正的人工智能都是不同领域的人合作的结果。所以院校和专业根本无所谓。看你自己的兴趣了选择就可以了。

如果非要选择一个专业入手的话可以给你一些参考。

计算机专业：计算机的强力计算能力可以轻易地仿真任何实际现象。但是也是最没有必要学习的。一来，计算机软件学起来容易，所以这方面的人才非常泛滥。二来，计算机只是一个工具，仿真所需要的数据都是来自于别的专业的。还有，计算机专业的研究生层次要求数学好。

数学专业：因为实际想象要数据化，这中间的过程必须给出合理的转化公式。既是数学建模。是人工智能的理论核心。还有如何判断，学习都是要有数学公式做支持的。

电子专业：软件和数学模型必须藉由电子电路实现。模拟人体感官接受，和神经反应。

材料专业：电子元件比如CPU的制作，电子专业和软件专业是不管的。由材料专业实现。

生物医学专业：学习人体结构，为人工智能收集现实数据。

具体的专业哪个学校强，百度既可以了。还有一些复合专业比如医疗电子，同时学习医学和电子。

看你的百度知道回答的问题，你都是喜欢电脑游戏和数学题。

那么建议你学习电子专业。

在学习的时候，要注意积累数字语音处理和数字图像处理的知识。在人工智能的高度上，目前只有这两个技术比较成熟。比如市场上的声音识别和文字识别产品。

最后给你个小贴士，要想在人工智能领域走的远，高等数学一定要好。所有人工智能必须要有完善的数学公式做基础，否则别人根本不承认你做的是人工智能。

但是数学是在是太枯燥了，所以你不一定要保证大一的时候数学成绩很好，但是一定要在本科四年里不停地复习数学，反反复复地看。当然研究生考试数学也很重要了。嘿嘿，加油啊。
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对补充问题的回答：
如果是研究人工大脑的话，是没法研究的。我在一开始就已经会说的很清楚了，现代科学的各个领域，等于是把大脑的各个功能拆分了。

比如电视技术就是模仿了视觉处理能力，电话通信技术就是模拟了听觉处理能力和说话能力。吊车挖掘机的机械臂就是模仿了人体的手臂动作。

人工精神是不存在的，如果是人工神经系统的话是可以做到的。由传感器技术实现听觉，视觉，触觉，味觉的收集。由网络技术传送到大脑。其实一开始英特网就是模仿了人类的神经系统的传播模式，只要将其反应用，模拟神经系统就可以了。

其实所谓的人工智能早就应用到生活中去了，只是你把这些技术放到一个什么样的高度上。

当然，人工智能的纯理论研究是最近几十年才开始的。这个是需要及其强悍的数学功底的。也只是一些学校在大三最后才开的专门讲人工智能的课程。其内容就是把现实生活如何公式化。

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人工智能研究中，数学是最重要的。但是这并不是指能计算题目就可以了的。要能进行数学建模，应用到实际中去才是目的。

1。前面说到，纯理论的人工智能，就是数学。
2。想学好其他专业，比如电子专业，计算机专业，材料专业。数学也必须要好。至少是要能看的懂别人的公式。

理论物理正好是夹在数学的理论和其他专业（电子、计算机、材料）的应用之间的内容。学好了也可以承上启下。当然了，物理学好，也要数学能力。

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其实任何理工科专业都可以做到人工智能的高度，但是终究是要走合作的道路的。

数学是基础，其他专业是工。大学四年，即使数学学好了，但没有实现方法，也等于是纸上谈兵。

比如说数学公式转化为C语言程序就很非常考究。还有电路理论虽然也是使用数学公式表达，但是为了方便电路实现，很多公式都做了简化处理。哪里该简化也是很头疼的。

等你上到大三，你就知道什么叫各行如隔山了。所以大学里也就是在锻炼合作能力。

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最后补充一下：软件是门槛低，精通难；硬件是门槛高，精通相对来说简单。
软件是活的，即使是同样的硬件平台，都可能需要不一样的编程语句。硬件是死的，学懂了无非就是不停地叠加和组合。

如果你想搞人工大脑的话，不妨学下微电子专业，专门学CPU芯片结构的。不过这是个研究生专业，本科可以学自动化，电子，数学什么的都可以。

还有什么问题可以留言，呵呵

人工智能从心理学的角度研究些什么？？

心理学实际上人工智能的基础理论之一。您的问题，我理解为：人工智能与心理学之间的关系，包括：心理学对人工智能的影响，以及人工智能对心理学的发展。
1、心理学对人工智能的影响。
人工智能的方法学可以认为三种代表性的学派：符号主义、行为主义和联接主义。实际上符号主义和行为主义实际上都代表了种最基本的心理学理论：逻辑推理心智研究与行为主义心理学。行为主义侧重从试验来验证理论猜想，而符号主义则侧重于建立完整的公理系统。联接主义的代表是以神经网络模型为代表的神经计算，这可以认为于心理学关系最小。因此心理学，及其衍生的心智哲学等可以认为是人工智能的基础支撑理论之一，比如：目前人工智能领域的很多强化学习理论都直接来源于心理学。
2、人工智能对心理学发展的影响。
实际上，人工智能目前还是计算机科学下面的一个分支，尽管国内外很多专家都呼吁把人工智能从计算机科学中独立出来，但是还必须意识到，人工智能实际上强调的是一种对人类智能行为的模拟，通过现有的硬件和软件技术来模拟人类的智能行为，这包括：机器学习、形象思维、语言理解、记忆、推理、常识推理、非单调推理等一系列智能行为，目前人工智能概念本身也有范化的趋势，即：大自然所体现出来的智能性，如：蚂蚁算法、SWARM算法等都是受到大自然智能现象的启发，有些学者也把这一类归纳为AI领域。
因此人工智能发展的是一种技术和工具，从中产生的一些成果其实是可以应用的心理学。比如一些仿真算法和理论的建立，可以为心理学提供一个试验环境和分析工具。
需要研究一些有关心智推理、试验心理学、行为主义、认知科学等理论和知识，这将为人工智能的研究打下良好的理论基础。