数据中心存储虚拟化五大注意事项有哪些 存储数据规划要点

数据中心存储虚拟化五大注意事项有哪些？

服务器很受关注，但是成功的虚拟化部署有赖于存储。存储可以保护虚拟机的状态、保留快照和帮助用户访问共享应用程序中的数据。由于这些特性、可用性和性能因素，我们对于存储基础设施提出了很高的需求。所以管理员应该了解最关键的数据中心存储虚拟化注意事项。

数据中心存储虚拟化注意事项之一 ：存储性能

现在，管理员可以从多个不同的存储平台中进行选择，比如iSCSI、光纤通道、网络附加存储和以太网光纤通道。所有这些平台都可以适用于虚拟环境，但是会提供完全不同的可扩展性、性能表现、可用性和容量特性。

存储性能通常被认为是首要的考虑因素，因为位于同一个主机上的多个虚拟机对于存储带宽有很高的需求。如果一个虚拟服务器上运行了10个虚拟机，就需要从存储中加载所有这些虚拟机、周期性的以快照的形式保存每个虚拟机当前的状态并且为用户提供虚拟机数据。

存储性能必须能够满足这些不断增加的需求，选择一个可以满足公司需求的平台就变得十分迫切了。比如iSCSI存储区域网络(SAN)，可以满足小型和中型公司的需求，但是大型公司就需要光纤通道SAN了。

数据中心存储虚拟化注意事项之二 ：备份及灾难计划集成

存储系统需要进行备份并且通过灾难恢复(DR)计划中的一些方式进行保护。任何新添加的存储都必须和现有的备份及DR软件完全兼容，比如本地快照和远程复制工具。如果不能完全兼容，新添加的存储可能需要被强制进行改变(可能导致错误)以满足现有的数据保护策略，或者增加额外不必要的工具使得数据保护变得更为复杂。实验室测试通常可以确保存储系统的兼容性。

数据中心存储虚拟化注意事项之三：确保冗余存储访问

虚拟数据中心如果出现存储中断，则会导致毁灭性的后果。如果一个传统的服务器发生故障，那么一个应用程序会受到影响。但是如果一个运行了10个或20个虚拟负载的服务器发生故障，那么会对业务应用和用户产生更大的影响。

因此，在虚拟化环境中，存储系统、SAN(或者其他网络)交换机和虚拟服务器的冗余存储链路必须保持可用。这就需要在每个服务器和存储系统上都安装冗余存储控制器，并且拥有一个通过周密设计的SAN架构。但是不论使用哪种存储架构，定期验证存储可用性也应该作为灾难恢复测试的一部分。

数据中心存储虚拟化注意事项之四：节能存储

运行大容量和高性能的存储系统需要大量的能源消耗，对于系统的拥有者来说，这是一笔很大的开销。可以考虑更加节能的存储系统，其可以提供更高的每秒输入/输出操作、每瓦特能量可以为活动数据提供更高的带宽。节能存储同样可以用每瓦特为非活动(比如归档的)数据提供更多的容量。在节能存储上进行归档通常通过控制器设计和磁盘的容量/性能权衡来实现。

数据中心存储虚拟化注意事项之五：支持高级存储特性

一些虚拟化平台可以使用一些高级存储特性，比如精简配合和重复数据删除技术。通常情况下，支持这些特性的存储系统可以被虚拟化平台更加高效地使用。这种相互支持通常可以简化存储设置和管理需求。

类似地，虚拟化平台中的新存储系统是能支持迁移特性也十分重要。虚拟引擎不能实现这种操作，比如，将虚拟机从光纤通道迁移到iSCSI，再到一个网络文件系统。这可能会限制公司对于存储系统的潜在选择。但是其他的虚拟化平台，比如VMware vSphere 4，可以在三种存储协议之间进行虚拟机的任意移动，这样可以让你不再担心底层存储系统。

存储数据规划要点？

企业数据中心按规模划分为部门级数据中心、企业级数据中心、互联网数据中心以及主机托管数据中心等。通过这些规模从小到大的数据中心，企业可以运行各种应用。一个典型的企业数据中心常常跨多个供应商和多个产品的组件，包括：联网设备、服务器、存储设备等等。这些组件需要放在一起，确保它们能作为一个整体运行。

数据中心有哪些问题

　　我们提到数据中心的时候大家经常会想到电信、银行。银行跟电信都有一个非常庞大的数据中心，在这个数据中心里面通过我们大量的服务器、大量的存储系统，大量相关的网络设备为用户提供数据服务。

　　这是我们以前提到数据中心所想到的一些行业或者一些应用。实际上现在数据中心不仅仅只是为电信、银行等一些大的机构进行服务，现在很多互联网的网站，一些企业，他们也会建设一个非常庞大的数据中心，除了通过这个数据中心为用户提供在线的WEB网页的访问之外，还会为用户提供在线数学流媒体的服务以及在线视频点击服务，或者通过博客等大量方式提供数据以及音视频方面的服务。

　　在一些政府行业比如说公安系统、政府大型建设系统里面也会建大量的数据中心，在这些数据中心里面除了传统所能接触到一些数据库的业务之外，会有大量文件的业务以及大量流媒体以及视频，比如说政府在信息化里面所大量建设的文件共享系统，这些系统是非常多的。

　　另外还有一些系统数据中心可能是一些企业所建立的，我们可能常规概念中企业所建立的系统数据中心非常小，一两个机位，一两个服务器，但是很多企业里面需要做大两数据存储或者计算。比如说一些石油行业的勘探系统，他们会有一个非常非常庞大的数据库，每天通过几百个甚至上千个、上万个结点进行运算。这些都是我们现在所要面临，我们要建设的一些数据中心。

　　数据中心在建设的时候我们的目标是什么呢?一般我们是为了数据的存储，或者我们通过数据通过前瞻的计算结点来进行大量的数据运算或者进行图象的模拟，或者进行一些高级的运算，比如我们通过前端采集的大量信息点来计算某一个地区它的地下是否有石油，或者通过大量计算两天之后天气情况如何。

　　除了这些数据本身的存储和计算之外还有很多的服务，就是通过数据中心存储服务器为个人或者企业用户服务，通过这种提供服务收费的方式进行空间租赁或者容量的提供以及服务的提供。这些我们可以看到比如说现在有很多一些数据中心将通过空间租赁的方式为中小企业为个人用户提供在线的集中存储。很典型一个例子大家可以看到MSN或者QQ等类似于网络硬盘的方式，或者电信里面提供的容量空间给中小企业，中小企业通过备份软件方式将本地数据集中备份在数据中心里面。

　　这种方式都是我们数据中心建设的一个目标，目的是为了实现数据的存储，或者为了业务系统的运算、计算，或者通过运营的方式为企业用户或者个人用户提供空间租赁或者在线的一些服务。

　　所有大的数据中心里面可能投资几千万、几个亿，小的数据中心可能几百万的投资。那么数据中心里面核心就是数据的可靠性和系统的可靠性，数据在长期存储过程当中不会因为各种突发的事件，比如说硬件的故障或者软件的故障，或者人员操作失误造成数据的丢失，系统本身不会发生一些失败。

　　我们即使有故障发生之后也有快速的切换或者数据进行恢复，我们在这方面有非常高的要求。所以数据中心根据行业的不同，根据系统压力的不同，根据用户发生故障之后恢复的时间不同，我们要求达到3个9，5个9甚至达到6个9的要求。

　　那么系统不仅要保证它的安全性、可靠性，在扩展性方面也会有很高的一些要求，而且这个要求会越来越高，不仅可以满足在线存储数据的存储需要，同时可以通过各种方式来实现数据的备份，可以实现静线系统和在线系统数据的融合和调用，实现离线、静线和在线数据之间互相的恢复和备份。

　　同时各系统之间能够实现高性能自动的部署或者高度的集群应用。在管理性方面随着数据中心数据量越来越大，服务器以及设备越来越多，在管理性方面也会有很多很高的要求。我们以前在数据系统里面会是两台服务器或者几台服务器后面共用一个存储设备，现在很多数据中心里面存储设备不仅仅只为其前端一、两台服务器服务使用，可能前端会有大量的服务器设备与它进行连接。

　　同时服务器设备后端连接的存储设备也已经不再只是一台或者两台，比方说我们在大的系统里面我们通常会有多台服务器，多台存储设备，这个时候对于存储设备的管理就是一个很重要的方面，需要我们在前期设计时考虑。比如说通过存储的虚拟化、通过存储前期的集中管理控制、后期的在线性能监控，包括后期的性能升级、技术参数的调整或者软件升级的方式，这些都是对管理性方面的要求。

　　同时，设备要可管理性，在管理维护方面要能够降低运营的成本。比如说，我们有一个大的数据机房，可能还会有一些设备分布在多个机房里面，机房多个数据中心通过网络系统进行连接，在使用方式上很简单，但是维护呢?

　　如果说用我们维护人员一天去一个地方、一个数据中心或者前端的小的一些机房，那么每天去一个地方，我们有多个地方就会去很多趟，需要花费很多天的时间。假如我们可以具有一个非常强大、功能非常好的集中管理，管理人员在一个地方就可以完成所有设备的集中管理、监控、性能调整包括后期性能的升级、更新换代等多方面。