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为什么python适合写爬虫

2024-06-26 19:24:20 互联网 未知 开发

为什么python适合写爬虫?

为什么python适合写爬虫

什么是网络爬虫?

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件

为什么python适合写爬虫

爬虫有什么用?

做为通用搜索引擎网页收集器。(google,baidu)

做垂直搜索引擎.

科学研究:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研究,计量社会学,复杂网络,数据挖掘,等领域的实证研究都需要大量数据,网络爬虫是收集相关数据的利器。

偷窥,hacking,发垃圾邮件……

爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步

为什么python适合写爬虫

网页搜集

• 建立索引

• 查询排序

用什么语言写爬虫?

C,C++。高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网搜索源代码。

脚本语言:Perl, Python, Java, Ruby。简单,易学,良好的文本处理能方便网页内容的细致提取,但效率往往不高,适合对少量网站的聚焦爬取

C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)

什么最终选择Python?

跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。

科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy

可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2

复杂网络:Networkx

统计:与R语言接口:Rpy

交互式终端

一个简单的Python爬虫

import urllib

import

urllib.request

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def loadPage(url,filename):

"""

作用:根据url发送请求,获取html数据

:param url:

:return:

"""

request=urllib.request.Request(url)

html1= urllib.request.urlopen(request).read()

return html1.decode(utf-8)

def writePage(html,filename):

"""

作用将html写入本地

:param html: 服务器相应的文件内容

:return:

"""

with open(filename,w) as f:

f.write(html)

print(-*30)

def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):

"""

作用贴吧爬虫调度器,负责处理每一个页面url

:param url:

:param beginPage:

:param endPage:

:return:

"""

for page in range(beginPage,endPage+1):

pn=(page - 1)*50

fullurl=url+"&pn="+str(pn)

print(fullurl)

filename=第+str(page)+页.html

html= loadPage(url,filename)

writePage(html,filename)

if __name__=="__main__":

kw=input(请输入你要需要爬取的贴吧名:)

beginPage=int(input(请输入起始页))

endPage=int(input(请输入结束页))

url=https://tieba.baidu.com/f?

kw1={kw:kw}

key = urllib.parse.urlencode(kw1)

fullurl=url+key

tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)

1.抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;

相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。

此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定,如Requests,mechanize

2)网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap等提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用python能够干得最快,最干净。

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