hbase和hive的差别是什么

hbase和hive的差别是什么？

区别

Hive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。

HiveSql默认情况下会转换成MapReduce进行计算，所以比较慢，只能做离线数据分析，不能做实时查询。

HBase，它是Hadoop的子项目，当然也可以理解为一个工具。Hadoop的数据运算是由MapReduce完成的，而数据存储是由HDFS完成的。HDFS是分布式存储，这是Hadoop存储数据的特点，但由此带来的问题就是数据的无序和散乱。

HBase是NoSql数据库，是物理表，不是逻辑表，虽然数据是存储在hdfs，但是读写速度非常快，适合做大数据量的即时查询。

HBase和Hive是两个Apache Hadoop生态系统中的不同组件，用于不同的数据存储和查询需求。

HBase是一种NoSQL列式数据库，专门用于快速随机读/写访问大规模结构化数据。而Hive则是一个基于Hadoop的数据仓库，提供类似SQL的接口来查询和分析大规模非结构化数据。

简单来说，HBase适用于实时在线交互式操作，而Hive则适用于离线批处理数据分析。